Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/21173
Title: Алгоритмічні методи визначення лінійних прискорень у реальному часі
Authors: Безвесільна, О. М.
Подчашинський, Ю. О.
Keywords: чутливий елемент; алгоритмічні методи; фільтр Калмана; нейрона мережа; measurement of accelerations; state vector; neural network
Issue Date: 2010
Publisher: НТУ "ХПІ"
Citation: Безвесільна О. М. Алгоритмічні методи визначення лінійних прискорень у реальному часі / О. М. Безвесільна, Ю. О. Подчашинський // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Автоматика та приладобудування. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2010. – № 23. – С. 13-21.
Abstract: В статье рассмотрены алгоритмические методы высокоточного определения линейных ускорений в реальном времени. Основой этих методов является идентификация вектора состояния чувствительного элемента в измерителях ускорений. Предложено использовать искусственную нейронную сеть для повышения точности измерений в нестационарных и неблагоприятных условиях.
In the article the algorithmic methods of high-precision definition of linear accelerations in realtime are considered. The basis of these methods is the identification of state vector of a sensing element in accelerometers. It is offered to use artificial neural network for increase of accuracy of measurements in non-stationary and unfavorable conditions.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/21173
Appears in Collections:Вісник № 23

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2010_23_Bezvesilna_Alhorytmichni.pdf206,42 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.