Алгоритмічні методи визначення лінійних прискорень у реальному часі
Дата
2010
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПІ"
Анотація
В статье рассмотрены алгоритмические методы высокоточного определения линейных ускорений в реальном времени. Основой этих методов является идентификация вектора состояния чувствительного элемента в измерителях ускорений. Предложено использовать искусственную нейронную сеть для повышения точности измерений в нестационарных и неблагоприятных условиях.
In the article the algorithmic methods of high-precision definition of linear accelerations in realtime are considered. The basis of these methods is the identification of state vector of a sensing element in accelerometers. It is offered to use artificial neural network for increase of accuracy of measurements in non-stationary and unfavorable conditions.
In the article the algorithmic methods of high-precision definition of linear accelerations in realtime are considered. The basis of these methods is the identification of state vector of a sensing element in accelerometers. It is offered to use artificial neural network for increase of accuracy of measurements in non-stationary and unfavorable conditions.
Опис
Ключові слова
чутливий елемент, алгоритмічні методи, фільтр Калмана, нейрона мережа, measurement of accelerations, state vector, neural network
Бібліографічний опис
Безвесільна О. М. Алгоритмічні методи визначення лінійних прискорень у реальному часі / О. М. Безвесільна, Ю. О. Подчашинський // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Автоматика та приладобудування. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2010. – № 23. – С. 13-21.