Методы распознавания жестов на основе данных трехосевых акселерометров Android устройств
Вантажиться...
Дата
2017
Автори
ORCID
DOI
10.20998/2411-0558.2017.21.05
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Статья посвящена анализу методов распознавания жестов на основе показаний трехосевых акселерометров мобильных устройств. Рассмотрены основные методы машинного обучения применительно к задаче классификации жестов. Произведена начальная обработка данных, отбор признаков и выполнено сравнение алгоритмов с приведением качества распознавания.
The article is devoted to gesture recognition methods analysis based on the readings of three-axis accelerometers of mobile devices. The basic methods of machine learning applied to the problem of classification of gestures. Conducted initial data processing, feature selection and comparison of algorithms providing recognition quality results.
The article is devoted to gesture recognition methods analysis based on the readings of three-axis accelerometers of mobile devices. The basic methods of machine learning applied to the problem of classification of gestures. Conducted initial data processing, feature selection and comparison of algorithms providing recognition quality results.
Опис
Ключові слова
мобильные устройства, классификация, электронные устройства, акселерометры, фильтр Калмана, метод опорных векторов, SVM, mobile devices, classification
Бібліографічний опис
Ерохин А. Л. Методы распознавания жестов на основе данных трехосевых акселерометров Android устройств / А. Л. Ерохин, С. Н. Леднёв // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ", 2017. – № 21 (1243). – С. 54-64.