Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4011
Title: Вибір нейронної мережі для розпізнавання стану нафтової свердловини
Authors: Андреїшин, Андрій Сергійович
Маляр, А. В.
Калужний, Богдан Семенович
Лещук, Святослав Михайлович
Keywords: аналіз зображення динамограми; струмограма; нейронні мережі; глибинно-помпова установка; мережа Хемінга; сигнальний процесор
Issue Date: 2013
Publisher: НТУ "ХПІ"
Citation: Вибір нейронної мережі для розпізнавання стану нафтової свердловини / А. С. Андреїшин, А. В. Маляр, Б. С. Калужний. С. М. Лещук // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Проблеми автоматизованого електроприводу. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2013. – № 36 (1009). – С. 495-496.
Abstract: The paper discusses a way of determining the oil well state with the help of a neural network and methods of image recognition for time-current curves. Various types of neural networks were tested for efficiency of image recognition. A string of experiments studied the accuracy of recognition and speed of the circuit. The conclusions were made regarding the optimal structure of the neuron neural for the set tasks.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4011
Appears in Collections:Вісник № 36

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2013_36_Andreishyn_Vybir neironnoi.pdf289,97 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.