Вибір нейронної мережі для розпізнавання стану нафтової свердловини
Дата
2013
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПІ"
Анотація
The paper discusses a way of determining the oil well state with the help of a neural network and methods of image recognition for time-current curves. Various types of neural networks were tested for efficiency of image recognition. A string of experiments studied the accuracy of recognition and speed of the circuit. The conclusions were made regarding the optimal structure of the neuron neural for the set tasks.
Опис
Ключові слова
аналіз зображення динамограми, струмограма, нейронні мережі, глибинно-помпова установка, мережа Хемінга, сигнальний процесор
Бібліографічний опис
Вибір нейронної мережі для розпізнавання стану нафтової свердловини / А. С. Андреїшин, А. В. Маляр, Б. С. Калужний. С. М. Лещук // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Проблеми автоматизованого електроприводу. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2013. – № 36 (1009). – С. 495-496.