Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/6738
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКошельник, Александр Вадимовичru
dc.contributor.authorКошельник, Вадим Михайловичru
dc.contributor.authorМигура, Артем Александровичru
dc.date.accessioned2014-05-26T15:39:41Z-
dc.date.available2014-05-26T15:39:41Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationКошельник А. В. Применение нейросетевых моделей для прогнозирования интенсивности теплообмена в насадке регенеративного воздухонагревателя стекловаренной печи / А. В. Кошельник, В. М. Кошельник, А. А. Мигура // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2012. – № 9. – С. 75-81.ru
dc.identifier.urihttp://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/6738-
dc.description.abstractВ статье показана возможность применения нейронных сетей для прогнозирования коэффициентов теплообмена регенеративного воздухонагревателя стекловаренной печи.Проводится сравнение нейронной сети типа многослойный персептрон (MLP) и радиально базисная функция (RBF).ru
dc.description.abstractThe feasibility of Neural Network have determined for forecast parameters of heat exchangers type of the regenerative air heater for glass furnaces. Neural Network multilayer perception (MLP) and radial basis function have analyzed.en
dc.language.isoru-
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectэнергосбережениеru
dc.subjectрадиально базисная функцияru
dc.subjectмногослойный персептронru
dc.titleПрименение нейросетевых моделей для прогнозирования интенсивности теплообмена в насадке регенеративного воздухонагревателя стекловаренной печиru
dc.typeArticleen
Appears in Collections:Вісник № 09
Кафедра "Теплотехніка та енергоефективні технології"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2012_9_Koshel'nik_Primeneniye.pdf421,55 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.