Гибридная генетическая идентификация параметров нелинейных биологических динамических систем

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТеплинский, К. С.ru
dc.date.accessioned2016-02-26T08:49:57Z
dc.date.available2016-02-26T08:49:57Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractПроведено исследование разработанного гибридного генетического алгоритма оптимизации параметров сложной нелинейной биологической модели трёхступенчатого биохимического метаболизма. Дополнительно описаны необходимые модификации генетического алгоритма, которые учитывают особенности биологических моделей.ru
dc.description.abstractThe research was carried out into usage of implemented hybrid genetic algorithm for parameter estimation of complex nonlinear biological model of three-step biochemical pathway. Additionally, necessary modifications that take into account biological models features are described.en
dc.identifier.citationТеплинский К. С. Гибридная генетическая идентификация параметров нелинейных биологических динамических систем / К. С. Теплинский // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2015. – № 33 (1142). – С. 158-166.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/19990en
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectгибридный гнетический алгоритмru
dc.subjectбиохимический метаболизмru
dc.subjectклеткиru
dc.subjectорганизмыru
dc.subjectdynamical systemsen
dc.subjectparameter identificationen
dc.subjecthybrid genetic algorithmen
dc.titleГибридная генетическая идентификация параметров нелинейных биологических динамических системru
dc.title.alternativeHybrid genetic parameter identification of nonlinear biological dynamical systemsen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2015_33_Teplinskiy_Gibridnaya.pdf
Розмір:
379.67 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Вісник № 33