Выделение малоразмерных изображений объектов нерегулярного вида

Abstract

З метою підвищення стійкості, адекватності і точності виділення малорозмірних зображень об’єктів нерегулярного вигляду в автоматичному режимі в роботі запропоновано підхід, який засновано на аналізі контрастності розглядаємих зображень відносно фону з використанням спеціального виду регіональних масок, адаптованих до параметрів форми аналізуємих об’єктів нерегулярного вигляду.

With the aim to increase stability, adequacy and accuracy of segmentation of small-sized images of irregular objects in automatic mode, an approach is suggested that is based on the image vs. background contrast analysis that uses the proposed regional masks being adjusted to the form parameters of the considered irregular objects.