Гібридна система обчислювального інтелекту, що самонавчається, на основі спайк-нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДолотов, А. І.uk
dc.date.accessioned2017-09-25T11:19:14Z
dc.date.available2017-09-25T11:19:14Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractРозглянуто гібридні системи обчислювального інтелекту, що самонавчаються, на основі спайк-нейронної мережі. Запропоновано узагальнену архітектуру такої системи, що дозволяє виконувати ієрархічну нечітку кластеризацію даних. На основі узагальненого Геббового правила самонавчання запропоновано алгоритм навчання гібридної системи. Синтезовану гібридну систему викладено у термінах Лапласового перетворення.uk
dc.identifier.citationДолотов А. І. Гібридна система обчислювального інтелекту, що самонавчається, на основі спайк-нейронної мережі / А. І. Долотов // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2009. – № 43. – С. 62-67.uk
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/31528
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectалгоритмиuk
dc.subjectметоди обчислювального інтелектуuk
dc.subjectштучні нейроні мережіuk
dc.subjectкластерізація данихuk
dc.titleГібридна система обчислювального інтелекту, що самонавчається, на основі спайк-нейронної мережіuk
dc.title.alternativeSelf-learning hybrid system of computational intelligence based on spiking neural networken
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2009_43_Dolotov_Hibrydna.pdf
Розмір:
227,08 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
11,23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Вісник № 43