Розробка системи підтримки прийняття рішень для багатопрофільної медичної допомоги

Abstract

Розглянуто принципи підтримки прийняття рішень в системі сімейної медицини. Досліджено потоки даних, які використовуються для діагностики та профілактики захворювань. Запропоновано класифікацію ознак на основі аналізу даних електронної медичної картки пацієнта. Розроблено модель ідентифікації медико-біологічних параметрів на основі даних електронної медичної картки. Розроблено системну архітектуру та структуру бази даних клінічного моніторингу.

The given paper considers the basic principles of decision-making support in the system of family medicine. The sources of data for clinical monitoring are described, which include health encounter, health screening, and medical records. The flows of data used for diagnostics and diseases prevention are analyzed in the paper. The main attention is paid to data of medical records such as demographic data, results of examinations, information about diseases and the lists of medical disposals. The classification of features based on the analysis of patient’s electronic medical records is suggested. The logical data model for decision support system is represented. It is suggested to formalize knowledge that form the basis of decision-making process of family physician with the help of the theory of intelligence, in particular, via the method of comparator identification. The architecture of the information system of clinical monitoring is developed.