Удосконалення прогнозування попиту на вантажні перевезення залізничним транспортом
dc.contributor.author | Кулешов, В. В. | uk |
dc.contributor.author | Кулешов, В. М. | uk |
dc.contributor.author | Носенко, М. П. | uk |
dc.date.accessioned | 2017-12-11T19:31:36Z | |
dc.date.available | 2017-12-11T19:31:36Z | |
dc.date.issued | 2008 | |
dc.description.abstract | Запропоновані методи прогнозування перевезень та обсягів навантаження шляхом рішень на підставі аналіза клієнтського середовища - інтелектуальний аналіз даних. Удосконалена технологія планування та прогнозування попиту на вантажні перевезення залізничним транспортом, яка дозволяє адміністрації інфраструктури одержувати й обробляти заявки, використовуючи клієнтські WЕВ-додатки, контролювати статус запитів і переглядати графіки на умовах ресурсозбереження. Дані рекомендації щодо підкріплення організаційно-функціональної структури залізниць на комерційному підході до організації перевезень та визначенні "центрів відповідальності" на кожному етапі надання транспортних послуг. | uk |
dc.identifier.citation | Кулешов В. В. Удосконалення прогнозування попиту на вантажні перевезення залізничним транспортом / В. В. Кулешов, В. М. Кулешов, М. П. Носенко // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2008. – № 43. – С. 136-139. | uk |
dc.identifier.uri | https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/33314 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | НТУ "ХПІ" | uk |
dc.subject | клієнтське середовище | uk |
dc.subject | платоспроможний попит | uk |
dc.subject | прибутковість | uk |
dc.subject | плановий період | uk |
dc.title | Удосконалення прогнозування попиту на вантажні перевезення залізничним транспортом | uk |
dc.type | Article | en |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
- Назва:
- vestnik_KhPI_2008_43_Kuleshov_Udoskonalennya.pdf
- Розмір:
- 323.14 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 11.21 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: