Використання методу k-середніх для ідентифікації моделей неоднорідних розподілів випадкових величин

Abstract

У статті розглянуто проблему побудови моделей неоднорідного розподілу випадкових величин. Запропоновано процедуру, що передбачає попереднє оцінювання кількості та параметрів складових та їх подальше уточнення методами мінімізації розрахункових значень критерію Колмогорова–Смирнова або критерію типу омега-квадрат. Наведено результати аналізу емпіричних даних про вибори Президента України у 2010 р.

In the article the problem of identification of inhomogeneous distribution models of random variables is considered. The procedure, which provides a preliminary estimation of the quantity and parameters of components and their further improvement with the help of methods of minimization of the Kolmogorov−Smirnov test or the omega-squared test calculated values, is proposed. The results of analysis of empirical data about the elections of the President of Ukraine in 2010 year.