Оптимизация нейросетевых моделей на основе многокритериального метода эволюционного поиска

Loading...
Thumbnail Image

Date

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

НТУ "ХПИ"

Abstract

Рассмотрена задача упрощения структуры построенных нейромоделей, для решения которой разработан метод многокритериального эволюционного поиска с использованием обобщенной целевой функции. Создано программное обеспечение, реализующее предложенный метод упрощения нейросетевых моделей. Проведены эксперименты по синтезу модели для диагностики хронического бронхита
The problem of neural network simplification is considered. The method of multiobjective evolutionary search with usage of the generalized criterion function is developed. The software realizing the suggested method is created. Experiments on diagnostic model synthesis of a chronic bronchitis are lead.

Description

Citation

Субботин С. А. Оптимизация нейросетевых моделей на основе многокритериального метода эволюционного поиска / С. А. Субботин, А. А. Олейник // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2008. – № 24. – С. 165-173.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By