Ассоциативные правила в интеллектуальном анализе данных

dc.contributor.author	Зайко, Т. А.	ru
dc.contributor.author	Олейник, А. А.	ru
dc.contributor.author	Субботин, С. А.	ru
dc.date.accessioned	2014-04-17T13:40:26Z
dc.date.available	2014-04-17T13:40:26Z
dc.date.issued	2013
dc.description.abstract	The problem of synthesis of models based on association rules is concidered. The process of mining association rules is analyzed. Various types of association rules (negative, quantitative, generalized, temporal and fuzzy association rules) for solving data mining problems are investigated	en
dc.identifier.citation	Зайко Т. А. Ассоциативные правила в интеллектуальном анализе данных / Т. А. Зайко, А. А. Олейник, С. А. Субботин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 39. – С. 82-96.	ru
dc.identifier.uri	https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5585	en
dc.language.iso	ru
dc.publisher	НТУ "ХПИ"	ru
dc.subject	association rules	en
dc.subject	various types of association rules	en
dc.subject	data mining	en
dc.subject	fuzzy association rules	en
dc.title	Ассоциативные правила в интеллектуальном анализе данных	ru
dc.type	Article	en

Файли

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Зараз показуємо 1 - 1 з 1