Дослідження алгоритмів аналізу даних для прогнозування неонатальних гіпоксичних уражень центральної нервової системи

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСкарга-Бандурова, І. С.uk
dc.contributor.authorБілобородова, Т. О.uk
dc.date.accessioned2016-02-24T09:03:08Z
dc.date.available2016-02-24T09:03:08Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractОбґрунтовано необхідність використання методів інтелектуального аналізу даних для розв'язання проблеми прогнозування уражень центральної нервової системи (ЦНС) у новонароджених. Визначено основні етапи отримання даних для підтримки прийняття рішень при прогнозуванні патологій ЦНС. Запропоновано нові інформаційні моделі прогнозування гіпоксичного ураження ЦНС у новонароджених. Надано результати оцінки ефективності базових алгоритмів аналізу даних.uk
dc.identifier.citationСкарга-Бандурова І. С. Дослідження алгоритмів аналізу даних для прогнозування неонатальних гіпоксичних уражень центральної нервової системи / І. С. Скарга-Бандурова, Т. О. Білобородова // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2015. – № 33 (1142). – С. 134-143.uk
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/19952en
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectпідтримка прийняття рішеньuk
dc.subjectоцінка ефективностіuk
dc.subjectмодельuk
dc.subjectпатологіїuk
dc.titleДослідження алгоритмів аналізу даних для прогнозування неонатальних гіпоксичних уражень центральної нервової системиuk
dc.title.alternativeResearch data analysis algorithms for the prediction neonatal lesions of the central nervous sitemyen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2015_33_Skarha-Bandurova_Doslidzhennia.pdf
Розмір:
450,6 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
11,23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Вісник № 33