Техніко-економічна ефективність оптимізації метрологічних показників методів та засобів діагностування автомобілів

Abstract

У статті розглянуто проблему впливу достовірності вимірювальної (діагностичної) інформації на ефективність функціонування автотранспортних підприємств. Показано, що в сучасних умовах експлуатації автомобільного транспорту якість метрологічного забезпечення діагностичних методів і засобів є одним із визначальних чинників, що формує техніко-економічні показники підприємства, зокрема коефіцієнт технічної готовності, рівень простоїв рухомого складу, середньорічний пробіг та фінансові результати діяльності. Недостовірність діагностичної інформації призводить до виникнення помилок першого та другого роду, які мають різну природу, але спільно формують суттєві вартісні втрати. У роботі розроблено комплексний аналітичний метод кількісної оцінки економічних втрат, зумовлених метрологічною недосконалістю методів і засобів діагностування у процесах технічного обслуговування та поточного ремонту автомобілів. Метод базується на урахуванні ймовірностей діагностичних помилок, трудомісткості ремонтно-обслуговувальних операцій, тривалості простоїв автомобілів, виробітку рухомого складу та організаційно-експлуатаційних умов функціонування підприємства. Запропоновано систему аналітичних залежностей, яка дозволяє визначати річні втрати від помилок діагностування та порівнювати їх із фактичними експлуатаційними показниками автотранспортного підприємства. З метою усунення впливу масштабу підприємства та структури парку на результати оцінювання введено узагальнений показник – коефіцієнт питомих метрологічних втрат, нормований на пробіг автомобіля. Даний показник дозволяє об’єктивно порівнювати рівень метрологічного забезпечення діагностичних операцій між різними підприємствами, окремими виробничими ділянками або технологічними зонами. На основі результатів розрахунків встановлено, що найбільшу частку загальних втрат формують помилки другого роду, пов’язані з пропуском несправностей, особливо для агрегатів, що визначають безпеку та паливно-економічні показники автомобіля. Запропонований метод може бути використаний для обґрунтування доцільності впровадження нових діагностичних засобів, оптимізації експлуатаційних допусків та оцінки економічної ефективності заходів з підвищення рівня метрологічного забезпечення автотранспортних підприємств.

The article addresses the problem of the influence of measurement (diagnostic) information reliability on the operational efficiency of road transport enterprises. It is shown that under modern vehicle operating conditions, the quality of metrological support for diagnostic methods and tools is one of the key factors determining the technical and economic performance of transport enterprises, including fleet availability ratio, vehicle downtime, annual mileage, and overall economic outcomes. Insufficient reliability of diagnostic information leads to Type I and Type II diagnostic errors, which differ in nature but jointly result in significant economic losses. A comprehensive analytical method for the quantitative assessment of economic losses caused by metrological uncertainty of diagnostic methods and instruments used in vehicle maintenance and repair processes is proposed. The method is based on accounting for the probabilities of diagnostic errors, labour intensity of maintenance and repair operations, vehicle downtime duration, fleet productivity, and organizational and operational conditions of enterprise functioning. A system of analytical relationships is developed that enables estimation of annual losses due to diagnostic errors and comparison of calculated values with actual operational performance indicators. To eliminate the influence of fleet size and enterprise scale on the assessment results, an integrated indicator termed the specific metrological loss coefficient, normalized per vehicle mileage, is introduced. This indicator provides an objective basis for comparing the level of metrological support of diagnostic operations across different transport enterprises, production units, or maintenance zones. The analysis results demonstrate that the dominant share of total economic losses is associated with Type II errors related to missed faults, especially in units affecting vehicle safety, fuel consumption, and environmental performance. The proposed approach can be used to justify the implementation of advanced diagnostic equipment, optimize operational tolerances of diagnostic parameters, and assess the economic efficiency of measures aimed at improving metrological support in road transport enterprises.