(НТУ "ХПИ", 2015) Кабулова, Евгения Георгиевна; Косарева, Ирина Николаевна; Карпова, Валентина Алексеевна; Гриднева, Галина Ильинична
Проводится анализ особенностей моделирования процесса выплавки стали, делается вывод, что наиболее адекватным подходом к построению моделей зависимости твердости стали от еѐ химического состава являются методы статистического моделирования в комбинации с методами нечеткого логического вывода. Исследуется и разрабатывается модель зависимости распределенной по глубине твердости стали от еѐ химического состава в виде системы нечетких продукционных правил (модель Токаги-Суджено-Канга - TSK). Данная модель позволит определять прогнозные значения распределенной твердости стали как средневзвешенные выходы комплекса моделей линейной регрессии, а также устранит проблему выбора наиболее адекватной регрессионной модели.
