Вісник № 36

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/21261

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Настройка модели обучения с параметрической адаптацией
    (НТУ "ХПИ", 2015) Дубовик, Татьяна Николаевна; Кодола, Галина Николаевна; Волынец, Наталья Сергеевны
    Статья посвящена решению актуальной задачи: повышения качества образования путем создания модели обучения с параметрической адаптацией. Данная модель представлена в форме регрессионного уравнения, которое связывает между собой показатели усвоения изучаемого материала с характеристиками личности. Для определения параметров модели обучаемого подобраны тесты, которые положены за основу специализированной компьютерной системы как элемента поддержки обучения. Адаптация модели осуществляется применительно к процессу изучения учебных дисциплин, определенных учебной программой специальностей "специализированные компьютерные системы" и "информационные системы". Исходные данные для расчетов cформированы в виде двух реляционных баз данных: 1) база данных всех студентов, содержащая рейтинги каждого студента по всем изученным дисциплинам; 2) база данных всех студентов, содержащая данные тестов, определяющих интеллектуальные и психофизиологические параметры каждого студента.
  • Ескіз
    Документ
    Разработка информационного обеспечения процесса мониторинга регионального газоснабжения
    (НТУ "ХПИ", 2015) Нефедов, Леонид Иванович; Шевченко, Мария Валерьевна; Гавриш, Мария Валентиновна
    Рассматривается структура информационно-справочного обеспечения синтеза системы мониторинга регионального газоснабжения и особенности ее реализации с помощью современных технологий. Результаты исследований и разработки могут быть использованы при синтезе и эксплуатации системы мониторинга регионального газоснабжения, поскольку позволяют отслеживать и получать информацию не только о состоянии транспортируемого продукта, но и получать информацию о самом газопроводе. Предложенные модели выбора программного обеспечения позволяют повысить эффективность принятия решений в условиях, когда критерии выбора заданы нечеткими лингвистическими переменными.