Розглянуті лінійні та нелінійні, адаптивні, геометричні методи гладких апроксимацій
зображень для їх компактного представлення з метою покращення характеристик для
подальшої обробки, збереження та передачі. Це дає змогу підвищити ефективність методів
видалення шуму, сегментації, знаходження границь, розпізнавання образів. Порівняльний
аналіз методів апроксимації для задачі стиску зображень проведений на основі кількісної і
якісної візуальної оцінки. Приведені висновки стосовно динамічної адаптації методів
наближення до структури зображення
