Рассмотрены существующие адаптивные генетические алгоритмы, применяемые в задачах оптимизации. Предложен нечеткий алгоритм на основе статистики, а также оригинальный пиковый алгоритм, гибридная структура которого включает в себя также нишевый алгоритм. Приведены результаты постановочного эксперимента, эмпирически подтверждающего практическую значимость разработанного подхода.
