(НТУ "ХПИ", 2011) Колбасин, Вячеслав Александрович
В статье рассматриваются влияние способа использования разделяемой памяти на производительность реализации искусственной нейронной сети на платформе CUDA. Рассматриваются варианты размещения нескольких окон исходных данных и весовых коэффициентов в разделяемой памяти. Показано, что из-за нерационального использования времени ожидания загрузки данных из глобальной памяти производительность этих вариантов не превосходит производительности базовой схемы распараллеливания.
