Запропоновано в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології аналізу даних алгоритм машинного навчання системи розпізнавання зображень морфології тканин при діагностування онкопатологій. При цьому оптимізація контрольних допусків на діагностичні ознаки здійснюється за паралельно-послідовним алгоритмом, що дозволяє підвищити достовірність і оперативність машинного
навчання Для забезпечення інваріантності алгоритму навчання системи розпізнавання до зсуву та повороту оброблення зображень здійснювалося у полярній системі координат. Реалізація алгоритму розглянуто на прикладі розпізнавання цифрових морфологічних зображень тканин, отриманих методом біопсії.
