Вісник № 41
Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/18911
Переглянути
2 результатів
Результати пошуку
Документ Апроксимація закону розподілу експериментальних даних за допомогою бета-розподілу. Частина 2(НТУ "ХПІ", 2015) Вамболь, Сергій Олександрович; Міщенко, Ігор Вікторович; Вамболь, Віола Владиславівна; Кондратенко, Олександр МиколайовичДосліджено особливості бета-розподілу та обгрунтування його застосування для апроксимації закону розподілу емпіричних даних у порівнянні з іншими видами законів розподілу взагалі та практичне використання такого розподілу для випадку геометричних характеристик тіл кочення підшипників. Проаналізовано спеціалізовану науково-технічну і довідникову літературу, методи математичної статистики, теорії ймовірностей, чисельні. У даній частині дослідження подано описання системи кривих Пірсона як математичної бази бета-розподілу, особливості застосування узагальненого бета-розподілу до об’єкту дослідження, а також проаналізовано придатність нормального закону розподілу за оцінками коефіцієнтів асиметрії та ексцесу, початкових і центральних моментів неперервних розподілів.Документ Апроксимація закону розподілу експериментальних даних за допомогою бета-розподілу. Частина 3(НТУ "ХПІ", 2015) Вамболь, Сергій Олександрович; Міщенко, Ігор Вікторович; Вамболь, Віола Владиславівна; Кондратенко, Олександр МиколайовичУ даній, завершальній частині дослідження наведено визначення і проілюстровано параметри бета-розподілу для тіл кочення підшипників, а саме оцінено збіжність ітераційного процесу визначення цих параметрів, оцінено початкові і центральні моменти розподілу, збіг початкових моментів першого і другого порядку проілюстровано відповідними гістограмами і графіками. Наведені дані демонструють доцільність застосування математичного апарату бета-розподілу до вимірюваних фізичних величин, що чинять нелінійний вплив на механічні характеристики об’єкту дослідження. Отримана методологія і математичний апарат придатні для застосування бета-розподілу, для вирішення задачі апроксимації емпіричних даних будь-якого генезису.