Вісник № 01. Системний аналіз, управління та інформаційні технології

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47393

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 20

Designing information support for evaluating the quality of embedded software
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Zybin, Vladyslav Ivanovich; Liutenko, Iryna Victorivna
This article presents a system for evaluating the quality of embedded software using a decision system based on fuzzy logic. These approaches will improve the assessment of software quality, due to its features. This article defines the main criteria for software quality used in assessing the quality of the software. The main literature was examined, in which fuzzy logic was described, decision-making systems using fuzzy logic, as well as software quality assessment systems, including software for embedded systems. The main characteristics and properties of embedded syst ems were considered. Based on the considered characteristics and properties of embedded systems, the ranking of criteria was made, which will be further used in the software quality assessment methodology. The main criteria that are used to evaluate the quality of software were considered, and the criteria presented were distributed according to the degree of influence on the assessment of the quality of software of embedded systems. Fuzzy logic was considered, and more precisely: the basic properties of fuzzy logic and fuzzy numbers, the basic mathematical operators applied to fuzzy numbers. The system for constructing rules for the rule base, as well as the defuzzification process, built on the basis of the centroid method, is analyzed. An example of software evaluation for embedded systems was considered. In this example, linguistic variables were determined, as well as their numerical ranges, which were used for the initial assessment of the quality criteria of this software. Each range of ratings was distributed according to the influence of a criterion on software quality. The output linguistic variable and its numerical value were also determined. In the end, based on the set values, an estimate of the set software was derived. The theoretical result obtained in this article is the basis for constructing a system for evaluating software quality for embedded systems.
Обзор методов автоматического распознавания эмоционального состояния человека по изображению
(Национальный технический универститет "Харьковский политехнический институт", 2020) Ульянко, Артем Леонидович; Дорофеев, Юрий Иванович
Рассматривается задача распознавания эмоционального состояния человека по изображению. Приведен обзор основных способов описания человеческих эмоций: разделение на конечное число классов и использование векторного описания. Представлены существующие разработки в области распознавания эмоций по изображению, а также приведен общий алгоритм работы подобных систем. Основными этапами решения задачи распознавании эмоций являются поиск лица на изображении и классификация эмоции. Информационная технология распознавания эмоций представлена в графической нотации. Описаны принципы работы алгоритма Виолы -Джонса, который используется для определения лица человека на изображении Представлены подходы, которые применяются для решения задачи классификации: алгоритм Виолы-Джонса, метод опорных точек, различные архитектуры нейронных сетей, которые предназначены для классификации изображений. Проанализированы преимущества и недостатки метода опорных точек, базирующегося на системе кодирования лицевых движений, а также способ применения алгоритма Виолы-Джонса для классификации эмоций. Рассмотрен метод распознавания эмоционального состояния человека на основании визуальной информации с применением сверточных нейронных сетей. Описаны принципы действия сверточных, субдискретизирующих и полносвязных слоев нейронной сети. На основе анализа опубликованных работ приведены результаты точности распознавания в различных условиях. Также представлены работы, в которых для анализа эмоционального состояния применяется комбинация сверточных и рекуррентных нейронных сетей, где кроме визуальной информации используется дополнительный источник – аудиопоток, что позволяет более эффективно классифицировать эмоции в видеопотоке. Представлены наиболее популярные обучающие выборки данных для решения рассмотренной задачи.
Класифікація документів страхового фонду документації України
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Ситник, Наталія Леонідівна; Виноградова, Ольга Євгеніївна; Тягун, Тетяна Володимирівна; Мазничко, Андрій Борисович
Відповідно до Закону України «Про страховий фонд документації України» та Положення про Державну архівну службу України одним із основних завдань Укрдержархіву є координація і контроль за формуванням страхового фонду документації України, його веденням, утриманням і наданням користувачам копій документів страхового фонду документації, необхідних для поставлення на виробництво, експлуатацію та ремонт продукції оборонного, мобілізаційного і господарського призначення, проведення будівельних (відбудовчих), аварійно-рятувальних та аварійно-відновлювальних робіт під час ліквідації надзвичайних ситуацій та в особливий період, а також у сфері збереження інформації про культурні цінності. Метою дослідження є встановлення єдиних принципів класифікації документів страхового фонду документації, інформація про які вноситься до Державного реєстру документів страхового фонду документації України. Висвітлено питання щодо аналізу порядку ведення Державного реєстру документів страхового фонду документації України, дослідження процесу формування реєстраційного номера документа страхового фонду документації, аналізу класифікаторів державного, відомчого, галузевого та регіонального призначення та розроблення класифікатора документів страхового фонду документації України. Класифікатор документів страхового фонду документації України призначено для використання суб ’єктами державної системи страхового фонду документації під час створення, формування, ведення та використання страхового фонду документації у межах повноважень, визначених законодавством України.
Quantitive risk analisys of It-startups
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Sumskiy, Anatolii Oleksandrovich; Litvinova, Yuliya Sergievna
When working with an IT startup, a young developer will always encounter difficulties in analyzing risks. Since there are quite a few options and methods for analysis, it was decided to investigate some of the most effective methods of risk analysis. Also, the implementation of a startup, as a rule, is based on attracting external financing. But more often than not, the investor is interested not only how effective this project is in case of its successful implementation, but also what is the likelihood of a positive effect, that is, how much all risk factors capable of influencing the project are taken into account. So, one more confirmation of the relevance of the application of risk analysis is help in finding sources of project financing. The aim of the study is to analyze possible methods for quantitative risk analysis of an IT startup, with consideration of the most practica l methods for solving risk analysis tasks. The advantages of a qualitative risk assessment are the ease of understanding and implementation, the ability to rank risks using characteristics or color codes. Outwardly, the methodology for a qualitative assessment of project risks seems very simple – descriptive, but in essence it should lead the analyst to a quantitative result, that is, a valuation of the identified risks, their negative consequences and stabilization measures. In the process of research, we consider: the method of reliable equivalents, the scenario method, sensitivity analysis, and the Monte Carlo method. The goal as a result is to simplify the risk analysis for IT startups, as well as to achieve maximum efficiency and understanding the degree of influence of risks on IT startups for their further elimination or mitigation.
Developing adaptive learning management application for project team in It-industry
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Sokol, Volodymyr Yevhenovych; Bronin, Sergiy Vadymovich; Karnaukh, Vira Eduardivna; Bilova, Mariia Oleksiivna
Keeping employees aligned with modern trends and developments in their professional areas is the main focus of a lifelong lea rning approach. That becomes even more important for such dynamic industries like Information Technology. Therefore, it’s crucial to extend existing e-learning management system with an adaptive training component that enables the effective study of on-demand skills, leading to a broader range of candidates available for project management to select from and consequently improving the overall performance of an IT company. To improve the existing learning process according to company's and employee's needs the overview of a typical learning management system functionality is given in this paper. The main benefits from the adoption of a learning management system in small and medium-sized IT-companies were discussed, analysis of their features and problems was given. The adjustment plan for the typical learning management system to be suitable for the information technology domain including module of the adaptive learning content selection using the basic principles of graph theory was proposed to reduce the time of the learning process. LMS OpenOLAT was reworked according to the adjustment plan which is reflected by the number of diagrams such as sequence diagram, IDEF0 business process description, activity diagram that shows search algorithm steps and application component diagram. Also, GUI was adjusted to provide user with a good look and feel. The benefits of the proposed approach in business processes of IT-company are shown using “Academy – Smart”. To prove the efficiency of the proposed algorithm, real courses were used. Based on the learning material, provided by “Coursera”, a number of test cases was formed and analyzed. After applying adaptive content selection algorithm according to the models of “Academy – Smart” employees, learning time was reduced and optimized. This investigation has shown significant improvement in the resource management process and acceleration of the learning process for employees.
Використання методів статистичного аналізу для виявлення аномалій показників якості послуг VoIP
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Смідович, Леонід Сергійович
Метою дослідження є автоматизація виявлення ознак технічних несправностей та погіршення якості послуг в мережі віртуального оператора VoIP. Погіршення якості призводить до зменшення обсягу наданих послуг, а відповідно прибутку, до зменшення лояльності абонентів та втрати частки ринку. Виділено три рівня погіршення якості в мережах VoIP: відсутність доступу на рівні мережі передачі даних (МПД), неможливість встановлення голосового з'єднання, тобто відсутність доступу на рівні прикладних сервісів, та погіршення якості сервісу. Проведено аналіз абсолютних та відносних статистичних показників якості IP-телефонії у відповідності до вимог міжнародних стандартів ITU-T, перелічені головні показники та наведено формули для їх розрахунку. Значення статистичних показників якості періодично розраховуються для зовнішніх каналів, груп абонентів та тарифних напрямків. Первинними даними виступають записи CDR (call data records). Для виявлення аномальних змін значень показників якості запропоновано використати методу експоненційного згладжування – адитивну модель Холта-Вінтерса. Розраховується відхилення поточного значення показників якості від прогнозованого. Діапазон довіри розраховується по методу Брутлага. Якщо відхилення виходить за межі діапазону довіри, зміна значення показника вважається аномальною, та встановлюється значення коефіцієнту аномалії даного показника. Період характеризується вектором коефіцієнтів аномалії всіх показників якості. Для класифікації періоду як аномального використовується значення модулю вектору коефіцієнтів аномалії у даному періоду. Також розглянуто особливості застосування методу, зокрема вибір періоду сезону та розрахунок коефіцієнтів аномалії в періоди мінімального навантаження. Метод, який запропоновано, дозволяє діагностувати аномальну зміну значень показників якості послуг VoIP в автоматизованому режимі. На його основі розроблено прототип автоматизованої системи моніторингу якості послуг VoIP.
Построение одномерной и многомерной полиномиальной регрессии по избыточному описанию с использованием активного эксперимента
(Национальный технический универститет "Харьковский политехнический институт", 2020) Павлов, Александр Анатольевич; Головченко, Максим Николаевич
Рассматривается задача построения многомерной полиномиальной регрессии по заданному ее избыточному описанию на основе результатов активного эксперимента. Избыточное описание означает включение в него членов, возможно, отсутствующих в структуре исследуемой регрессии. Таким образом, возникает проблема по результатам активного эксперимента не только оценить значения неизвестных коэффициентов многомерной полиномиальной регрессии, но и исключить из ее избыточного описания лишние члены. Решение поставленной задачи базируется на: (а) получении новых свойств коэффициентов нормированных ортогональных полиномов Форсайта; (б) возможности сведения задачи оценки неизвестных коэффициентов нелинейных членов многомерной полиномиальной регрессии к задаче оценки коэффициентов множества одномерных полиномиальных регрессий и решения соответствующих систем линейных равенств; (в) использовании метода для исключения лишних членов многомерной нелинейной полиномиальной регрессии, который органически включает в себя как методологию кластерного анализа, так и основную идею метода группового учета аргументов – разбиение экспериментальных данных на два множества, одно из которых не используется для оценок неизвестных коэффициентов многомерной полиномиальной регрессии, заданной избыточным описанием.
Development of a model and a software solution to support the analytical dashboards design problem
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Orlovskyi, D. L.; Kopp, A. M.; Kondratiev, V. Yu.
This research paper considers the problem of dashboard design as part of the Business Process Management lifecycle, where it is become necessary to monitor and control the current state of the organizational business processes. Therefore, designed dashboards should fully correspond to the features of the considered business processes, such as Key Performance Indicators and possible stakeholders, which are considered here as users of the developed Business Intelligence dashboard application. At the same time, according to the state-of-the-art in the field of data visualization, it is required to choose data visualization techniques, which are clear, easy interpretable, space efficient, attractive, and legible. In general, the dashboard design problem requires placing various visualization tools in a relatively small place, such as a screen of a computer, a laptop, a tablet, or even a smart phone, while keeping them accessible and easy to understand. At first, as part of the related work review and analysis, we have considered the core architecture of the dashboards and reporting applications. It is outlined that modern dashboards might use various big data chunks, such as databases of enterprise information systems of different types, spreadsheets data, and even unstructured documents. In order to summarize all the raw data from these data sources, the Data Warehouse should be built and, moreover, it should correspond to the metrics and indicators of business processes that should be demonstrated on a dashboard. We have also considered main principles, common mistakes, and graphs and charts that might be used to design a dashboard for business analytics purposes. Using the existing research in this field, the levels of informativeness were defined for each visualization tool, as well as the best practices of mapping various data types to graphs and charts are outlined. Proposed model of the da shboard design is based on the mathematical optimization. It is used to provide recommendations on which visualization tool should be used to display a certain Key Performance Indicator on a dashboard that corresponds to a certain user role. Development and usage of the software solution that implements the proposed model is outlined, as well as the obtained results of validation of the proposed software solution are shown and discussed.
Virtual promotion knowledge management technology
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Orekhov, Sergey Valerievich; Malyhon, Hennadiy Vasilievich
The article presents a new concept of “Management of knowledge about virtual promotion” on the Internet. Usually a real product or service is being divided into four components (product, price, promotion and place) in accordance with the theory of marketing. One of the components is a product promotion. But now this element is becoming a fully virtual tool. It is necessary to consider product promotion as an image or a copy of a real product in a virtual space that lives in parallel on the network. Therefore, the objective of the paper is the presentation of a new object of research based on the experience of more than thirty real projects performed in Ukraine, USA, Europe and Canada. We regard the promotion as a software product, which works according to principles of knowledge management and machine learning. It is proposed that virtual promotion is characterized by four views: customer or user, data, technology and marketing. Thus, the structure of virtual promotion business process was presented. It includes four steps: selection of hypertext sources, knowledge representation and extraction, semantic kernel building and quality criterion evaluation to stop the process. Based on the process structure the research tasks were identified. The central task is semantic kernel forming. Then the software architecture was developed. IT solution contains CRM system as accounting tool and Web site as an image of virtual promotion. CRM plays main role as a commander center. Here we form semantic kernel and then send it via marketing channels such as Web site, telegram or viber accounts. Another part of IT solution is Web service such as Bing API or Google API. They help us to build the kernel. Also the paper demonstrates the list of future tasks that should be solved and the example of real project of proposed approach.
Technology of identifying antipatterns in Android projects written in Kotlin language
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Malik, Ivan Yuriyovich; Volovshchykov, Valeriy Yuriyovich; Shapo, Vladlen Felixovitch; Grinchenko, Marina Anatoliyvna
The problem of the lack of instruments for identifying the characteristics of low-quality code in Android projects that are written in the Kotlin language is determined. A review of modern approaches for identifying antipatterns in program code is accomplished. The analysis of the methods used to find problems with code in Android projects is performed. DECOR and Paprika approaches are considered. Conclusions are drawn about the importance of finding design flaws in program code for the mobile software development and its further support. An antipatterns identification approach for Kotlin language program code in Android projects is proposed. An algorithm for identifying low-quality Kotlin code is presented. The technology for detecting poor quality code characteristics consists of four stages: collecting metrics about an analyzed software system, building a quality model, converting a quality model into a graph representation, and identifying predefined antipatterns. The collection of metrics, including the search for both Androidspecific and object-oriented metrics of Chidamber and Kamerer, is proposed to be implemented through parsing source code and converting it into an abstract syntax tree using the KASTree library. The implementation of KASTree library usage is offered through the Adapter design pattern. The construction of a quality model is implemented using the Paprika tool, supplemented by a number of introduced metrics. Conversion of quality model exactly into graph representation is used to identify antipatterns in order to ensure the speed and quality of complex queries execution for identifying antipatterns. Antipatterns identification using database queries is based on various template rules, including the Catolino rules. Different features of applying the Cypher query language to a graph database are used to represent the rules in form of queries. Results of the work can be used in development of software for poor quality code identification in mobile applications written in Kotlin language, as well as in studies of mobile development antipatterns for this language.