2016
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/21405
Переглянути
4 результатів
Результати пошуку
Документ Пошуковий аналіз даних для визначення релевантних факторів гіпоксичного ураження плода(НТУ "ХПІ", 2016) Скарга-Бандурова, І. С.; Білобородова, Т. О.Обґрунтовано актуальність пошукового аналізу даних для вивчення властивостей досліджуваних даних перебігу вагітності. Проведено обробку даних з використанням статистичних, графічних, формальних параметричних та непараметричних методів дослідження. За результатами кластерного аналізу виділено групу факторів, з обґрунтованим значущим впливом на розвиток патології плоду. Підтверджено наявність взаємозв’язку між окремими виділеними факторами перебігу вагітності та наявністю досліджуваної патології у новонародженого, для досліджуваного набору даних отримано нові угруповання факторів перебігу вагітності.Документ Модель принятия решения на этапе проектирования технологического процесса изготовления МЭМС акселерометров(НТУ "ХПИ", 2016) Невлюдов, Игорь Шакирович; Пономарева, Анна Викторовна; Бортникова, Виктория ОлеговнаВ статье предложена модель принятия решения о технологическом процессе (ТП) изготовления микроэлектромеханических (МЭМС) акселерометров на базе типизации ТП по результатам кластерного анализа объекта производства. Кластеризация акселерометров позволяет сгруппировать в рамках отдельных кластеров объекты по конструктивно-эксплуатационным признакам и предложить варианты ТП изготовления акселерометров, присущих конкретному кластеру. Результаты разработанного метода позволяют автоматизировать процесс проектирования ТП изготовления МЭМС акселерометров.Документ Розв’язання задачі сегментування ринку комп’ютерної техніки на основі кластерного аналізу(НТУ "ХПІ", 2016) Стратієнко, Наталія Костянтинівна; Бородіна, Інна ОлександрівнаЗапропоновано програмне забезпечення для розв’язання задачі сегментування ринку і позиціонування товару. Для сегментування ринку використані методи і алгоритми кластерного аналізу: ієрархічний агломеративний і дивізімний алгоритми, а також метод k-середніх. Розглянуто технологію сегментування і дано короткий аналіз методів сегментування. Описано концептуальну модель даних, діаграму пакетів, діаграму розгортання програмного забезпечення. За допомогою розробленого програмного забезпечення були проведені розрахунки для підприємства, яке спеціалізується на продажу комп’ютерної техніки. Результати проаналізовані і розроблені рекомендації.Документ Система підтримки прийняття рішень, що функціонує в режимі автоматичної класифікації(НТУ "ХПІ", 2016) Стадник, Ганна АнатоліївнаРозглядається інформаційно-екстремальний алгоритм функціонування системи підтримки прийняття рішень в режимі автоматичної класифікації. При цьому запропонований алгоритм дозволяє на етапі самонавчання системи автоматично формувати вхідну навчальну матрицю, а на етапі екзамену, тобто безпосередньо в робочому режимі, виділяти новий клас розпізнавання і здійснювати донавчання системи. Реалізацію запропонованого алгоритму здійснено на прикладі діагностування опортуністичних інфекцій у ВІЛ-інфікованих осіб.