Видання НТУ "ХПІ"

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/62886

Переглянути

Фільтри

2022 - 20233

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.security

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз
    Документ
    Імплементація системного підходу до аналізу структури економічної безпеки підприємств аграрного сектора України
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Кухар, Олександр Васильович
    Стаття присвячена імплементації системного підходу в розробці структури економічної безпеки підприємств аграрного сектора України. Обґрунтовано, що до економічної безпеки підприємств аграрного сектора економіки як системи необхідно віднести наступні її складові: продовольчу; екологічної безпеки; біологічну (ресурсну); фінансово-кредитну; соціальну; керування і керування запасами; соціальних індикаторів; страхового забезпечення; державного регулювання; сільськогосподарської кооперації; моніторингу; сільськогосподарської інформації; землеробства і тваринництва; машин; зайнятості населення; торгівлі; оптових продовольчих ринків; наукового забезпечення тощо. Вказане створює уявлення про структурно-логічну схема взаємозв‘язку і взаємовпливу основних елементів системи економічної безпеки аграрних підприємств. Визначено, що елементи та підсистеми системи економічної безпеки підприємств аграрного сектора відзначаються конкретними принципами. Зокрема, встановлено, що ресурсний принцип позначає, що підсистеми взаємодіють ресурсними потоками для забезпечення всіма необхідними ресурсами для реалізації головної мети – економічної безпеки аграрного сектора; інформаційний принцип передбачає обмін інформацією між підсистемами для забезпечення стійкості всієї системи; організаційний принцип визначає взаємозв'язок підсистем для ефективного досягнення головної мети; технологічний принцип позначає технологічне зв'язування підсистем у процесі перетворення ресурсів для досягнення цілей продовольчого та сировинного забезпечення; функціонально-цільовий принцип визначає, що підсистеми з своїми цільовими функціями сприяють досягненню загальної мети - економічної безпеки аграрного сектора. Розвинуто типологію структурних складових системи управління економічною безпекою аграрного підприємства. Здійснено обґрунтування виділення функціональних компонент та елементів даної системи. Типологія структурних складових системи управління економічною безпекою аграрного підприємства включає такі елементи, як екологічні, ресурсні, фінансово-кредитні, інтеграційні, моніторингові, інформаційні, виробничі, техніко-технологічні, кадрові та збутові, а також компонент наукового та інноваційного забезпечення, управління запасами, страхового забезпечення, державного регулювання.
  • Ескіз
    Документ
    Comparative studies of methods for improving the cyber security of unmanned aerial vehicles with the built-in ADS-B system
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Semenov, Serhii; Zhang, Min Jian
    The subject of study in the article is methods for improving the cybersecurity of unmanned aerial vehicles with an integrated ADS-B system. The aim is to analyze and compare methods for improving the cybersecurity of unmanned aerial vehicles with an embedded ADS-B system. Particular scientific tasks: analysis and comparative studies of the main types of cyber threats and methods for improving the cybersecurity of unmanned aerial vehicles with an integrated ADS-B system, the development of an appropriate taxonomy, and the development of proposals for further research. The methods used in the article are the methods of system analysis. The following research results have been obtained: a classification of cyber threats to the security of unmanned aerial vehicles with an integrated ADS-B system has been developed; a taxonomy of ADS-B message modification and injection attacks has been developed; practical UAV security metrics adapted to the presented taxonomy of cyberattacks are defined and researched; chosen most priority directions research; a generalized classification of cryptographic protection methods adapted to solve the problems of improving the security of UAVs with an integrated ADS-B system has been developed; the use of additional means of identification based on steganographic methods of data protection is proposed. Conclusions. An analysis and comparative studies have been carried out, and a generalized classification of methods for improving the cybersecurity of unmanned aerial vehicles with an integrated ADS-B system has been developed. Their advantages and disadvantages are revealed, which made it possible to determine the priority of further research and possible promising ways to solve the tasks.
  • Ескіз
    Документ
    Adaptive resource allocation method for data processing and security in cloud environment
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Petrovska, Inna; Kuchuk, Heorhii
    Subject of research: methods of resource allocation of the cloud environment. The purpose of the research: to develop a method of resource allocation that will improve the security of the cloud environment. At the same time, effective data processing should be achieved. Method characteristics. The article discusses the method of adaptive resource allocation in cloud environments, focusing on its significance for data processing and enhanced security. A notable feature of the method is the consideration of external influences when calculating the characteristics of cloud resource requests and predicting resource requests based on a time series test. The main idea of this approach lies in the ability to intelligently distribute resources while considering real needs, which has the potential to optimize both productivity and confidentiality protection simultaneously. Integrating adaptive resource allocation methods not only improves data processing efficiency in cloud environments but also strengthens mechanisms against potential cyber threats. Research results. To ensure timely resource allocation, the NSGA-II algorithm has been enhanced. This allowed reducing the resolution time of multi-objective optimization tasks by 5%. Additionally, research results demonstrate that effective utilization of various types of resources on a physical machine reduces resource losses by 1.2 times compared to SPEA2 and NSGA-II methods.