Електротехніка і Електромеханіка

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/62894

Офіційний сайт http://eie.khpi.edu.ua/

Журнал публікує оригінальні результати досліджень з аналітичного, чисельного та мультифізичного методів моделювання електрофізичних процесів в електротехнічних електромеханічних та електроенергетичних установках та системах, з розробки нових електротехнічних пристроїв і систем з поліпшеними техніко-економічними та екологічними показниками в таких сферах, як: теоретична електротехніка, інженерна електрофізика, техніка сильних електричних та магнітних полів, електричні машини та апарати, електротехнічні комплекси та системи, силова електроніка, електроізоляційна та кабельна техніка, електричний транспорт, електричні станції, мережі і системи, безпека електрообладнання.

Рік заснування: 2002. Періодичність: 6 разів на рік. ISSN 2074-272X (Print), ISSN 2309-3404 (Online).

Новини

Видання включене до Переліку наукових фахових видань України з технічних наук до найвищої категорії «А» згідно Наказу МОН України №1412 від 18.12.2018 р.

Переглянути

Фільтри

20231

Налаштування

DOI: search.filters.doi.doi.org/10.20998/2074-272X.2023.2.06

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Implementation of a new flux rotor based on model reference adaptive system for sensorless direct torque control modified for induction motor
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Saifi, R.
    Introduction. In order to realize an efficient speed control of induction motor, speed sensors, such as encoder, resolver or tachometer may be utilized. However, some problems appear such as, need of shaft extension, which decreases the mechanical robustness of the drive, reduce the reliability, and increase in cost. Purpose. In order to eliminate of speed sensors without losing. Several solutions to solve this problem have been suggested. Based on the motor fundamental excitation model, high frequency signal injection methods. The necessity of external hardware for signal injection and the adverse influence of injecting signal on the motor performance do not constitute an advantage for this technique. Fundamental model-based strategies method using instantaneous values of stator voltages and currents to estimate the rotor speed has been investigate. Several other methods have been proposed, such as model reference adaptive system, sliding mode observers, Luenberger observer and Kalman filter. The novelty of the proposed work consists in presenting a model reference adaptive system based speed estimator for sensorless direct torque control modified for induction motor drive. The model reference adaptive system is formed with flux rotor and the estimated stator current vector. Methods. The reference model utilizes measured current vector. On the other hand, the adjustable model uses the estimated stator current vector. The current is estimated through the solution of machine state equations. Practical value. The merits of the proposed estimator are demonstrated experimentally through a test-rig realized via the dSPACE DS1104 card in various operating conditions. The experimental results show the efficiency of the proposed speed estimation technique. Experimental results show the effectiveness of the proposed speed estimation method at nominal speed regions and speed reversal, and good results with respect to measurement speed estimation errors obtained.