Електротехніка і Електромеханіка

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/62894

Офіційний сайт http://eie.khpi.edu.ua/

Журнал публікує оригінальні результати досліджень з аналітичного, чисельного та мультифізичного методів моделювання електрофізичних процесів в електротехнічних електромеханічних та електроенергетичних установках та системах, з розробки нових електротехнічних пристроїв і систем з поліпшеними техніко-економічними та екологічними показниками в таких сферах, як: теоретична електротехніка, інженерна електрофізика, техніка сильних електричних та магнітних полів, електричні машини та апарати, електротехнічні комплекси та системи, силова електроніка, електроізоляційна та кабельна техніка, електричний транспорт, електричні станції, мережі і системи, безпека електрообладнання.

Рік заснування: 2002. Періодичність: 6 разів на рік. ISSN 2074-272X (Print), ISSN 2309-3404 (Online).

Новини

Видання включене до Переліку наукових фахових видань України з технічних наук до найвищої категорії «А» згідно Наказу МОН України №1412 від 18.12.2018 р.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Maximum power point tracking improvement using type-2 fuzzy controller for wind system based on the double fed induction generator
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Kaddache, M.; Drid, S.; Khemis, A.; Rahem, D.; Chrifi-Alaoui, L.
    In this paper, to maximize energy transmission in wind power system, various Maximum Power Point Tracking (MPPT) approaches are available. Among these techniques, we have proposed the one based on typical fuzzy logic. Despite the somewhat reduced performance of fuzzy MPPT. For a number of reasons, fuzzy MPPT can replace conventional optimization techniques. In practice, the effectiveness of conventional MPPT methods depends mainly on the accuracy of the information given and the wind speed or knowledge of the aerodynamic properties of the wind system. Novelty. Our new MPPT for monitoring the maximum power point has been proposed. We developed an algorithm to improve control performance and govern the stator’s developed active and reactive power using the typical fuzzy logic 2 and enable robust control of a grid-connected, doubly fed induction generator. Purpose. MPPT which implies the wind turbine’s rotating speed should be modified in real time to capture the most wind energy, is necessary to achieve high efficiency for wind energy conversion, according to the aerodynamic characteristics of the wind turbine. Methods. Developing a mathematical model for a wind energy production system is complex, can be strongly affected by wind variation and is a non-linear problem. Thanks to these characteristics, thus, the Lyapunov technique is combined with a sliding mode control to ensure overall asymptotic stability and robustness with regard to parametric fluctuations in order to accomplish this goal. We contrasted our fuzzy type-2 algorithm’s performance with that of the fuzzy type-1 and Perturbation & Observation (P&O) suggested in the literature. Practical value. The simulation results demonstrate that the control performance is satisfactory when using the fuzzy logic technique. From these results, it can be said for the optimization of energy conversion in wind systems, the fuzzy type-2 technique may offer a workable option. Since it presents a great possibility to avoid problems either technical or economics linked to conventional strategies.
  • Ескіз
    Документ
    Maximum power control of a wind generator with an energy storage system to fix the delivered power
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Boumassata, Abderraouf ; Kerdoun, Djallel; Oualah, Oussama
    The power extracted from the wind turbine and delivered to the electrical network must be maximum and constant and the whole system should be have a good compromise between efficiency and cost. In order to attenuate this objective, a doubly fed induction machine, a cycloconverter, a maximum power point tracking algorithm and a flywheel energy storage system constitute a very interesting solution among many others that have been proposed. Novelty. The novelty of the proposed work is to use a doubly fed induction machine and a three pulses cycloconverter to reduce the cost and to integrate a flywheel energy storage system between the wind generator and the electrical network to maintain the constancy of the power sent to the network, following the instability of the wind. The proposed work uses a maximum power point tracking algorithm to capture the optimal power available in the wind in order to increase the efficiency of the system. Results. A detailed study of the proposed system is presented with the detailed dynamic modeling equations and simulation results are conducted to show the performance and the efficiency of the suggested work.