Сучасні інформаційні системи

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/62915

Офіційний сайт http://ais.khpi.edu.ua/

У журналі публікуються результати досліджень з експлуатації та розробки сучасних інформаційних систем у різних проблемних галузях.

Рік заснування: 2017. Періодичність: 4 рази на рік. ISSN 2522-9052 (Print)

Новини

Включений до "Переліку наукових фахових видань України, в яких можуть публікуватися результати дисертаційних робіт на здобуття наукових ступенів доктора і кандидата наук" (технічні науки) наказом Міністерства освіти і науки України від 04.04.2018 № 326 (додаток 9, п. 56).

Переглянути

Фільтри

20232

Налаштування

Автор: search.filters.author.Дубницький, Валерій ЮрійовичКлючові слова: search.filters.subject.entropy analysis

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    EXCEL-орієнтовані процедури визначення ентропії функції розподілу та її відносної параметричної чутливості (еластичності) в умовах двосторонніх обмежень на область значень неперервної випадкової величини
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Гадецька, Світлана Вікторівна; Дубницький, Валерій Юрійович; Кушнерук, Юрій Іонович; Ходирєв, Олександр Іванович
    Мета роботи. Розробка EXCEL-орієнтованого калькулятора для обчислення ентропії та її еластичності для функцій розподілу за умови обмеженої області визначення неперервної випадкової величини. Предмет дослідження. Функції щільності ймовірності та їх ентропії за умови двосторонніх обмежень на область визначення можливих значень випадкових величин. Методи дослідження. Алгоритмічний та чисельний аналіз процедур отримання чисельних значень ентропії функцій щільності неперервних випадкових величин за умови двобічних обмежень на область її визначення. Отримані результати. В роботі запропоновано EXCEL-орієнтований калькулятор для обчислення ентропії та її еластичності для функцій розподілу за умови обмеженої області визначення неперервної випадкової величини. Всі використані в роботі функції розподілу розподілені на три категорії залежно від того, в який формі подана ентропія та її еластичність. До першої категорії включено функції розподілу, для яких ентропія та її еластичність можуть бути визначені в аналітичній формі. До другої категорії включено функції розподілу, для яких ентропія може бути визначена в аналітичній формі, а її еластичність – в табличній. До третьої категорії включено функції розподілу, для яких ентропія та її еластичність можуть бути визначені в табличній формі.
  • Ескіз
    Документ
    Excel-орієнтований калькулятор для обчислення результатів ентропійного аналізу даних, що розподілені по категоріях
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Гадецька, Світлана Вікторівна; Дубницький, Валерій Юрійович; Кушнерук, Юрій Іонович; Ходирєв, Олександр Іванович
    Розробка EXCEL-орієнтованого калькулятора для обчислення результатів ентропійного аналізу даних, які розподілені по категоріях. Предмет дослідження – гістограми довільних законів розподілу та таблиці спряженості 2×2. Методи дослідження: Ентропійний та інформаційний аналіз гістограм довільних законів розподілу та таблиць спряженості 2×2. Отримані результати. Запропоновано використовувати методи ентропійного аналізу для аналізу даних, що розподілені по категоріях та наведено відомості про структуру excel-орієнтованого калькулятора, призначеного для виконання таких розрахунків. Калькулятор дає можливість обчислювати ентропійні характеристики гістограм, виконувати попарне порівняння ентропій гістограм, визначати відстань між гістограмами, обчислювати інформаційний коефіцієнт кореляції, порівнювати розбіжності між гістограмами. Для таблиць спряженості 2×2 калькулятор дає можливість оцінювати значущость взаємодії фактору рядків та фактору стовпців. Калькулятор визначає значення умовних ентропій для таблиць спряженості 2×2. Запропонований калькулятор у деякій мірі заповнює прогалини в існуючих програмних продуктах та може бутий використаний для обробки методами ентропійного аналізу даних, що розподілені по категоріях.