Сучасні інформаційні системи

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/62915

Офіційний сайт http://ais.khpi.edu.ua/

У журналі публікуються результати досліджень з експлуатації та розробки сучасних інформаційних систем у різних проблемних галузях.

Рік заснування: 2017. Періодичність: 4 рази на рік. ISSN 2522-9052 (Print)

Новини

Включений до "Переліку наукових фахових видань України, в яких можуть публікуватися результати дисертаційних робіт на здобуття наукових ступенів доктора і кандидата наук" (технічні науки) наказом Міністерства освіти і науки України від 04.04.2018 № 326 (додаток 9, п. 56).

Переглянути

Фільтри

20241

Налаштування

Автор: search.filters.author.Barabash, OlegКлючові слова: search.filters.subject.кібербезпека

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Sequential intrusion detection system for zero-trust cyber defense of IoT/IIoT networks
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Sobchuk, Valentyn; Pykhnivskyi, Roman; Barabash, Oleg; Korotin, Serhii; Omarov, Shakhin
    The Internet of Things (IoT) and the Industrial Internet of Things (IIoT) and their widespread application make them attractive targets for cyber attacks. Traditional cybersecurity methods such as firewalls and antivirus software are not always effective in protecting IoT/IIoT networks due to their heterogeneity and large number of connected devices. The zero-trust principle can be more effective in protecting IoT/IIoT networks. This principle assumes on no inherent trustworthiness of any user, device, or traffic, requiring authorization and verification before accessing any network resource. This article presents a zero-trust-based intrusion detection system (IDS) that uses machine learning to secure IoT/IIoT networks. The aim of this article is to develop a two-component IDS for detecting and classifying cyber-attacks. The proposed design for an Intrusion Detection System (IDS) achieves high accuracy in detecting attacks while maintaining optimal performance and minimizing additional computational costs. This is especially crucial for real-time network monitoring in IoT/IIoT environments.