Сучасні інформаційні системи
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/62915
Офіційний сайт http://ais.khpi.edu.ua/
У журналі публікуються результати досліджень з експлуатації та розробки сучасних інформаційних систем у різних проблемних галузях.
Рік заснування: 2017. Періодичність: 4 рази на рік. ISSN 2522-9052 (Print)
Новини
Включений до "Переліку наукових фахових видань України, в яких можуть публікуватися результати дисертаційних робіт на здобуття наукових ступенів доктора і кандидата наук" (технічні науки) наказом Міністерства освіти і науки України від 04.04.2018 № 326 (додаток 9, п. 56).
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Документ Ensuring the functional stability of the information system of the power plant on the basis of monitoring the parameters of the working condition of computer devices(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Barabash, Oleg; Svynchuk, Olha; Salanda, Ivanna; Mashkov, Viktor; Myroniuk, MykolaThe functional stability of the information system of the power plant is ensured by a complex of processes and mechanisms that are capable of maintaining the normal operation of the system even in the event of errors, failures or negative impacts. The aim of the research. An important aspect of ensuring the functional stability of an information system is the monitoring of its healthy state, as it helps to identify, analyze and respond to any problems in a timely manner, ensuring the reliable and uninterrupted operation of the system. It was decided to choose a test diagnosis based on the principle of a wandering diagnostic core. Research results. An algorithm for detecting failures in the system has been developed based on the decryption of the totality of the results of the system's test checks. The developed software application allows you to monitor the state of various components of the information system and detect possible problems or failures in a timely manner in order to support the continuous operation of the system. This application allows you to increase the reliability of diagnostics, reduce the time of diagnostics, and carry out diagnostics with the specified completeness and depth. The depth and completeness of diagnosis is determined by the test task. Verification. To confirm the correctness of the developed software product, mathematical modeling of the process of diagnosing the information system, which was divided into several subsystems containing a certain number of modules, was carried out. For the division into subsystems, the number of modules in each subsystem is important -it should not exceed 30 modules. This limitation is due to the limited computing power of modern microprocessor technology during the solution of a class of NP-complete problems. Функціональна стійкість інформаційної системи електростанції забезпечується комплексом процесів та механізмів, які здатні підтримувати нормальну роботу системи навіть в умовах виникнення помилок, відмов або негативних впливів. Мета дослідження. Важливим аспектом забезпечення функціональної стійкості інформаційної системи є моніторинг її справного стану, оскільки він допомагає ідентифікувати, аналізувати та вчасно реагувати на будь-які проблеми, забезпечуючи надійну та безперебійну роботу системи. Було прийнято рішення обрати тестове діагностування за принципом блукаючого діагностичного ядра. Результати дослідження. Розроблено алгоритм виявлення відмов в системі на основі дешифрації сукупності результатів тестових перевірок системи. Розроблений програмний застосунок дозволяє відстежувати стан різних компонентів інформаційної системи та своєчасно виявляти можливі проблеми або відмови з метою підтримки безперервної роботи системи. Даний застосунок дозволяє підвищити достовірність діагностування, знизити час діагностування та проводити діагностування із заданою повнотою та глибиною. Глибина і повнота діагностування визначаються тестовим завдання. Верифікація. Для підтвердження правильності розробленого програмного продукту проведено математичне моделювання процесу діагностування інформаційної системи, яка розбивалась на кілька підсистем, які містять в собі певне число модулів. Для розбиття на підсистеми важливе значення має кількість модулів у кожній підсистемі –вона не повинна перевищувати 30 модулів. Дане обмеження обумовлено обмеженістю обчислювальної потужності сучасної мікропроцесорної техніки під час рішення класу NP-повних задач.Документ Method of identification of tree species composition of forests on the basis of geographic information database(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Barabash, Oleh; Bandurka, Olena; Svynchuk, Olha; Tverdenko, HalynaMonitoring of the forests with the help of remote sensing of the Earth systems is actual on the present stage of people development. Existing systems of research do not allow to use geographic information databases and don't include the spectrum of exploration that are presented in our work. The aim of this article is to develop the method of identification of tree species composition of forests on the basis of geographic information database in the integration with correlation analysis. It will give the possibility to find the most negative things that influence on the condition of forest ecosystems and neutralize them at the first stage of their influence. Satellite images that are received from the satellites Landsat 5 and 8 are used to make the database. Tree species composition of Mozhariv forest during 20 years is analyzed as an example in this article. Classification of tree species composition of forests using space images is made on the basis of Bayes classifier. There is a special geographic information database for further data processing and identification of tree species composition is developed. Forest is analyzed on the number of trees in each species during continuous time measures (in 2000, 2010 and 2020) in this article. Results of the work are presented with the help of graphics. Correlation analysis, which helps to make the analysis of tightness of connections between changes trees in number and different forest criteria, is made to identify tree species composition of forest. Developed method together with well-known methods of monitoring of forests help us to make effective application for analysis of tree species composition of forest changes and to make better existing information systems including different quality demands. Peculiarity of developed information system is in using of the data processing module as a part of geographic information system and implementing correlation analysis with identification of factors that influence each other. It helps to increase quality in management and monitoring of forest resources. Geographic information becomes available for users.Документ Multiagent methods of management of distributed computing in hybrid clusters(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Kolumbet, Vadim; Svynchuk, OlhaModern information technologies include the use of server systems, virtualization technologies, communication tools for distributed computing and development of software and hardware solutions of data processing and storage centers, the most effective of such complexes for managing heterogeneous computing resources are hybrid GRID-distributed computing infrastructure combines resources of different types with collective access to these resources for and sharing shared resources. The article considers a multi-agent system that provides integration of the computational management approach for a cluster Grid system of computational type, the nodes of which have a complex hybrid structure. The hybrid cluster includes computing modules that support different parallel programming technologies and differ in their computational characteristics. The novelty and practical significance of the methods and tools presented in the article are asignificant increase in the functionality of the Grid cluster computing management system for the distribution and division of Grid resources at different levels of tasks, the ability to embed intelligent computing management tools in problem-oriented applications. The use of multi-agent systems for task planning in Grid systems willsolve two main problems - scalability and adaptability. The methods and techniques used today do not sufficiently provide solutions to these complex problems. Thus, the scientific task of improving the effectiveness of methodsand tools for managing problem-oriented distributed computing in a cluster Grid system, integrated with traditional meta-planners and local resource managers of Grid nodes, corresponding to trends in the concept of scalability and adaptability.