Сучасні інформаційні системи
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/62915
Офіційний сайт http://ais.khpi.edu.ua/
У журналі публікуються результати досліджень з експлуатації та розробки сучасних інформаційних систем у різних проблемних галузях.
Рік заснування: 2017. Періодичність: 4 рази на рік. ISSN 2522-9052 (Print)
Новини
Включений до "Переліку наукових фахових видань України, в яких можуть публікуватися результати дисертаційних робіт на здобуття наукових ступенів доктора і кандидата наук" (технічні науки) наказом Міністерства освіти і науки України від 04.04.2018 № 326 (додаток 9, п. 56).
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Документ Ensuring the functional stability of the information system of the power plant on the basis of monitoring the parameters of the working condition of computer devices(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Barabash, Oleg; Svynchuk, Olha; Salanda, Ivanna; Mashkov, Viktor; Myroniuk, MykolaThe functional stability of the information system of the power plant is ensured by a complex of processes and mechanisms that are capable of maintaining the normal operation of the system even in the event of errors, failures or negative impacts. The aim of the research. An important aspect of ensuring the functional stability of an information system is the monitoring of its healthy state, as it helps to identify, analyze and respond to any problems in a timely manner, ensuring the reliable and uninterrupted operation of the system. It was decided to choose a test diagnosis based on the principle of a wandering diagnostic core. Research results. An algorithm for detecting failures in the system has been developed based on the decryption of the totality of the results of the system's test checks. The developed software application allows you to monitor the state of various components of the information system and detect possible problems or failures in a timely manner in order to support the continuous operation of the system. This application allows you to increase the reliability of diagnostics, reduce the time of diagnostics, and carry out diagnostics with the specified completeness and depth. The depth and completeness of diagnosis is determined by the test task. Verification. To confirm the correctness of the developed software product, mathematical modeling of the process of diagnosing the information system, which was divided into several subsystems containing a certain number of modules, was carried out. For the division into subsystems, the number of modules in each subsystem is important -it should not exceed 30 modules. This limitation is due to the limited computing power of modern microprocessor technology during the solution of a class of NP-complete problems. Функціональна стійкість інформаційної системи електростанції забезпечується комплексом процесів та механізмів, які здатні підтримувати нормальну роботу системи навіть в умовах виникнення помилок, відмов або негативних впливів. Мета дослідження. Важливим аспектом забезпечення функціональної стійкості інформаційної системи є моніторинг її справного стану, оскільки він допомагає ідентифікувати, аналізувати та вчасно реагувати на будь-які проблеми, забезпечуючи надійну та безперебійну роботу системи. Було прийнято рішення обрати тестове діагностування за принципом блукаючого діагностичного ядра. Результати дослідження. Розроблено алгоритм виявлення відмов в системі на основі дешифрації сукупності результатів тестових перевірок системи. Розроблений програмний застосунок дозволяє відстежувати стан різних компонентів інформаційної системи та своєчасно виявляти можливі проблеми або відмови з метою підтримки безперервної роботи системи. Даний застосунок дозволяє підвищити достовірність діагностування, знизити час діагностування та проводити діагностування із заданою повнотою та глибиною. Глибина і повнота діагностування визначаються тестовим завдання. Верифікація. Для підтвердження правильності розробленого програмного продукту проведено математичне моделювання процесу діагностування інформаційної системи, яка розбивалась на кілька підсистем, які містять в собі певне число модулів. Для розбиття на підсистеми важливе значення має кількість модулів у кожній підсистемі –вона не повинна перевищувати 30 модулів. Дане обмеження обумовлено обмеженістю обчислювальної потужності сучасної мікропроцесорної техніки під час рішення класу NP-повних задач.Документ Complex method of determining the location of social network agents in the interests of information operations(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Herasуmov, Serhii ; Tkachov, Andrii; Bazarnyi, SergiiThe researcher developed a method for determining the location of social network agents in the interest of conducting an information operation based on a comprehensive approach to data analysis of the information system. The relevance of the method is determined by the need to specify the enemy's target audience in the area of the information operation. Results. The author proposed a complex method for determining the location of social network agents, which is based on the combination of data from the analysis of the social connections of the specified agent, geotags and the time of registration of his friends in the social network, databases of IP addresses and geolocations of social network agents. The advantage of the developed method is the possibility of its application without direct access to the devices of agents of the social network that use the data of global positioning satellite systems. Conclusion. The application of the proposed complex method of determining the location of agents of social networks makes it possible to increase the effectiveness of information operations due to a more accurate definition of the enemy's target audience in the area of operations. The direction of improvement of the developed method can be its integration with complex information systems of psychological influence, as well as the use of machine learning methods and algorithms.Документ Моделювання лісових пожеж на основі прогностичної моделі Байєса та геоінформаційних технологій(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Барабаш, Олег Володимирович ; Бандурка, Олена ІванівнаСьогодні різноманітну інформацію про лісові екосистеми можна отримати за допомогою методів дистанційного зондування Землі. Використання космічних даних моніторингу лісів є економічно вигідним тому, що дозволяє швидко отримувати об’єктивну інформацію, необхідну лісівникам для вирішення практичних задач. Супутникові дані забезпечують широке охоплення лісових угідь, високу точність результатів, а також високу частоту отриманих даних. Для дослідження було обрано космічні знімки території Овруцького району Житомирської області України влітку 2020 року. Визначення породного складу проведено методами керованої класифікації, а саме класифікатором Байєса. Встановлено, що 70% лісів є сосновими, у меншій кількості зустрічаються осикові, грабові, березові, вільхові та ясеневі породи дерев. За статистичними даними впродовж 2000-2020 рр. в Україні було пошкоджено і знищено лісовими пожежами 51,4 тис. га лісових насаджень. Тому об'єктивна і своєчасна інформація про наслідки пожеж необхідна для вирішення широкого класу прикладних завдань лісового господарства. Важливим завданням при оцінці еколого-економічного збитку, нанесеного лісовому господарству внаслідок лісових пожеж, є визначення площі пошкоджених лісів. У роботі розглядається технології визначення території лісу, де пройшла пожежа, з використанням космічних знімків супутника Landsat 8. Для виявлення спалених пожежею територій та рівнів враження використовується нормалізованого індексу згарища NBR до та після пожежі й індекс DNBR. Для прогнозування лісових пожеж створена математична модель на основі теореми Байєса та створена тематична карта з класами пожежної небезпеки поквартально. Для перевірки точності результатів створеної прогнозної моделі проведено суміщення тематичної карти з шаром визначених територій згарищ. Даний програмний продукт є досить гнучким та універсальним, він може бути легко адаптованим для застосування не тільки для визначення спалених лісових угідь, а й для інших територій.