Сучасні інформаційні системи

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/62915

Офіційний сайт http://ais.khpi.edu.ua/

У журналі публікуються результати досліджень з експлуатації та розробки сучасних інформаційних систем у різних проблемних галузях.

Рік заснування: 2017. Періодичність: 4 рази на рік. ISSN 2522-9052 (Print)

Новини

Включений до "Переліку наукових фахових видань України, в яких можуть публікуватися результати дисертаційних робіт на здобуття наукових ступенів доктора і кандидата наук" (технічні науки) наказом Міністерства освіти і науки України від 04.04.2018 № 326 (додаток 9, п. 56).

Переглянути

Фільтри

2022 - 20232

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.blockchain

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Designing and evaluating DL-model for vulnerability detection in smart contracts
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Shmatko, Oleksandr; Kolomiitsev, Oleksii; Rekova, Nataliia; Kuchuk, Nina; Matvieiev, Oleksandr
    Task features. Smart-contracts are programs that are stored in a distributed registry and execute code written in them in response to transactions addressed to them. Such smart- contracts are written in the Solidity programming language, which has a specific structure and syntax. The language was developed for the Ethereum platform. Having a specific structure, such languages are prone to certain vulnerabilities, the use of which can lead to large financial losses. Task statement. In this paper, a Deep Learning (DL) model is used to detect the vulnerabilities. Using the chosen approach and a properly specified input data structure, it is possible to detect complex dependencies between various program variables that contain vulnerabilities and bugs. Research results. Using well-defined experiments, this approach was investigated to better understand the model and improve its performance. The developed model classified vulnerabilities at the string level, using the Solidity corpus of smart-contracts as input data. The application of the DL model allows vulnerabilities of varying complexity to be identified in smart-contracts. Conclusions. Thus, the pipeline developed by us can capture more internal code information than other models. Information from software tokens, although semantically incapable of capturing vulnerabilities, increases the accuracy of models. The interpretability of the model has been added through the use of the attention mechanism. Operator accounting has shown significant performance improvements.
  • Ескіз
    Документ
    Інформаційна технологія підтвердження права власності на цифрові зображення
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Рубан, Ігор Вікторович; Бологова, Наталія Миколаївна; Мартовицький, Віталій Олександрович
    У сучасному світі зображення стає потужнішим засобом спілкування. В епоху діджиталізації люди мають змогу виражати свої думки, почуття та інше у вигляді зображень. Головна складність автора завжди полягає у тому, яким чином довести своє авторство. Тому актуальним є розробка новітніх технологій підтвердження авторства на цифрові зображення. Об’єктом дослідження є процес підтвердження автентичності цифрового зображення. Предметом дослідження є інформаційна технологія підтвердження авторства на цифрові зображення. У роботі запропонована інформаційна технологія підтвердження права власності на цифрові зображення, яка використовуйте цифрові водяні знаки, блокчейн, ґеш-функції для зображення і IPFS для створення абсолютно нової децентралізованої технології підтвердження права власності у цифрову епоху Інтернету. Що стосується типів файлів, у цій статті згадується лише управління авторськими правами на цифрові зображення. У майбутньому технологію можна буде розширити на аудіо, відео та інші типи мультимедійних файлів, щоб сформувати єдину систему для підтвердження права власності на будь-який цифровий контент.