2019
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/40562
Переглянути
2 результатів
Результати пошуку
Документ Питання побудови деревоподібних моделей розпізнавання образів(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Повхан, І. Ф.Робота піднімає важливі питання теорії розпізнавання образів (дискретних об‘єктів), які пов‘язані з загальною проблематикою побудови деревоподібних схем розпізнавання, класифікації та плавно підводить до концепції алгоритмічного дерева класифікації, що безумовно є найвищим рівнем абстракції в теорії дерев розпізнавання. Простий, ефективний, економний метод побудови логічного дерева класифікації навчальної вибірки дозволяє забезпечити необхідну швидкодію, рівень складності схеми розпізнавання, що гарантує проведення простого та повного розпізнавання дискретних об‘єктів. На сьогоднішній день існують різноманітні методи побудови як логічних дерев з одноразовим використанням ознак в структурі логічного дерева (алгоритми випадкових дерев, метод розгалуженого вбору ознак з початковою оцінкою інформативності), так і дерев з повторами різних ознак на ярусах логічного дерева (алгоритм побудови дерева з покроковою оцінкою важливості ознак, тощо). В роботі фіксуються суттєві переваги логічних дерев класифікації – програмна простота побудови дерева класифікації, зменшення часу загальної генерації логічного дерева та інше.Документ Анализ спектральных составляющих суммарного сигнала для многошкального фазового метода анализа состояния линии связи(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Горященко, К. Л.; Шевчук, А. В.; Цыра, А. В.Рассмотрены особенности применения фазового метода определения повреждений в проводниковой линии при применении ограничений, которые накладываются свойствами объекта исследования – проводниковой линией. Определено, что полученный суммарный сигнал будет состоять из сигналов отражений, которые имеют разную частоту вращения вектора угла отражения. Угол отражения входного сигнала определяется коэффициентом отражения, поэтому начальный угол сдвига фазы также является неизвестным. Установлено, что при применении методов цифрового спектрального анализа нужно определение составляющих сигнала при априори неизвестных значениях начального сдвига фазы, а также при априори нецелом количестве периодов, которые попадают в окно анализа.