Вісники НТУ "ХПІ"

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494


З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.

Переглянути

Фільтри

20131

Налаштування

Автор: search.filters.author.Бабкин, Валентин АлексеевичКлючові слова: search.filters.subject.параметрические возмущения

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Стратегии качественного управления многомассовыми электромеханическими системами
    (НТУ "ХПИ", 2013) Полилов, Егор Владимирович; Бугаев, Виктор Иванович; Меделяев, Анатолий Антонович; Бабкин, Валентин Алексеевич; Мотченко, Александр Иванович; Батрак, Андрей Михайлович; Горелов, Павел Валерьевич
    This article shows for the first time the strategies of qualitative control of multidimensional n-mass nonlinear electromechanical systems, which are based on complex kinematic structures and allow for elastic properties of relations, gaps within mechanical transmissions, impact conditions, and auto oscillations. These systems function as affected by considerable parametric and coordinate disturbances. The guaranteed solutions provide flexible compensation of limited disturbances, reducing reciprocal loop system reaction to minimal attracting ellipsoid of n-dimensional phase space. Both the online adaptation of the hypersurfaces of slip-relayed systems and the identification of an object model were realized with the help of the instrument of recurrent fuzzy neural networks.