Вісники НТУ "ХПІ"

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494


З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.

Переглянути

Фільтри

2017 - 20192

Налаштування

Автор: search.filters.author.Мануйлов, Ілля Олександрович

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Метод автоматичного визначення семантично близьких фрагментів новинних текстів
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Петрасова, Світлана Валентинівна; Галкіна, Яна Романівна; Мануйлов, Ілля Олександрович; Бородіна, Олександра Русланівна; Швець, Софія Ігорівна
    Складність семантичного аналізу текстової інформації, що міститься в новинних повідомленнях, визначається багатозначністю і синонімічністю, які властиві мові на всіх рівнях її представлення, що, перш за все, впливає на визначення смислово ї близькості мовних одиниць. Виявлення семантично близьких фрагментів текстів або перефразувань є актуальною проблемою у таких наукових напрямках як семантичний пошук інформації, видобування інформації, машинний переклад, визначення порушень авторських прав і т.п. , крім того широко використовується при рерайтингу. У статті проаналізовано основні проблеми рерайтинга, зокрема перефразування синтаксичних одиниць тексту зі збереженням смислового навантаження. Розглянуто сучасні методи визначення семантичної близькості слів, вказано основні переваги та недоліки. Запропоновано метод автоматичного виявлення синонімічних фрагментів новинних текстів на основі використання WordNet та розроблених синтаксичних правил, які зберігають інформацію про граматичні характеристики слів. Перевагою даного методу є те, що аналізується як граматична структура мови, так і смисл слів. Досліджуваний корпус представлено новинними текстами інформаційного агентства Reuters, служб CNN і BBC World News. Запропонований метод ідентифікації семантично зв’язних фрагментів тексту дозволяє виявити спільний інформаційний простір актуальних новин та може використовуватися для ефективного визначення близьких за змістом текстів в інформаційно-пошукових, експертних, аналітичних інформаційних системах. Вирішення завдання автоматичного визначення семантичної близькості може застосовуватися при автоматизованій побудові онтологій по тексту, для розширення існуючих і створення нових тезаурусів.
  • Ескіз
    Документ
    Особливості морфологічної розмітки корпусів української мови на прикладі технічної документації
    (НТУ "ХПІ", 2017) Петрасова, Світлана Валентинівна; Кузьміна, Марія Олександрівна; Мануйлов, Ілля Олександрович
    У статті розглядаються особливості автоматичної морфологічної розмітки корпусів текстів української мови. Створено корпус текстів української мови, які представляють інструкції технічної документації. Розроблено систему тегів для формалізації морфологічної інформації. Описано розроблену програмну реалізацію запропонованого методу автоматичної морфологічної розмітки, що дозволяє отримувати з корпусу технічної документації приклади вживання в мові як конкретних словоформ, так і слів у всіх їх граматичних формах.