Вісники НТУ "ХПІ"

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494


З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.

Переглянути

Фільтри

2009 - 200912010 - 20154

Налаштування

Автор: search.filters.author.Хайрова, Нина Феликсовна

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 5 з 5
  • Ескіз
    Документ
    Метод персонификации интеллектуального корпоративного ресурса компании
    (НТУ "ХПИ", 2009) Шаронова, Наталья Валерьевна; Тарловский, В. А.; Хайрова, Нина Феликсовна
    Проведен анализ существующих проблем представления знаний в современных корпоративных информационных системах. Показана возможность использования математического аппарата алгебры конечных предикатов для моделирования интеллектуальных активов компании. Предложено использование метода компараторной идентификации для разбиения модели знаний предметной области на изменяемые области деятельности менеджера.
  • Ескіз
    Документ
    Использование семантико-ориентированного лингвистического процессора для добывания новых знаний из потока документов корпоративной информационной системы
    (НТУ "ХПИ", 2010) Хайрова, Нина Феликсовна; Тарловский, В. А.
    В статье рассматривается модель перевода разноформатной текстовой информации в интеллектуальные активы компании. Предлагается алгоритм работы семантико-ориентированного лингвистического процессора, извлекающего знания из поступающих в организацию документов. Последовательно описаны предлингвистический, графемный, морфологический, контекстный, статистический и логико-алгебраический этап работы процессора.
  • Ескіз
    Документ
    Логико-лингвистическая модель идентификации семантически эквивалентных коллокаций
    (НТУ "ХПИ", 2015) Петрасова, Светлана Валентиновна; Хайрова, Нина Феликсовна
    Предлагается логико-лингвистическая модель идентификации семантически близких коллокаций. Для автоматического определения семантической корреляции эквивалентности между коллокатами использован метод компонентного анализа. В предлагаемой модели для формализации семантически близких коллокаций определено множество семантико-грамматических характеристик коллокатов, отношения между которыми описаны с использованием базового аппарата алгебры предикатов. Сделаны выводы о необходимости учета как синтаксической, так и семантической информации о лексических единицах, что позволит повысить эффективность семантической обработки текстов.
  • Ескіз
    Документ
    Информационное пространство фактов интегрированной корпоративной системы
    (НТУ "ХПИ", 2015) Хайрова, Нина Феликсовна; Гаутам, Аджит Пратап Сингх
    В работе предлагается информационно-лингвистическая технология выделения фактов из слабоструктурированных и неструктурированных текстов. Технология основана на использовании специальных семантико-алгебраических (логических) методах, которые позволяют получать точность и полноту фактов, сравнимую с экспертными. Для извлечения и структурирования фактографической информации в тексте выделяются сущности, и используется структурированное представление семантики факта в терминах предикатных операций.
  • Ескіз
    Документ
    Метод автоматической экстракции парадигматических отношений между понятиями толкового словаря
    (НТУ "ХПИ", 2013) Петрасова, Светлана Валентиновна; Кочуева, Зоя Анатольевна; Хайрова, Нина Феликсовна
    В статье рассматривается метод автоматического выявления семантических парадигматических отношений между концептами толкового словаря. Для выявления межконцептуальных отношений принадлежности к классу, гиперонимии, гипонимии и меронимии использованы шаблоны лексических последовательностей; для определения семантической эквивалентности вычисляется мера смысловой близости. Описана разработанная программная реализация метода и приводятся экспериментально определенные показатели качества работы.