Вісники НТУ "ХПІ"

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494


З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Identification of human eye-motor system base on Volterra model
    (NTU "KhPI", 2016) Pavlenko, V. D.; Fomin, O. O.; Fedorova, A. N.; Dombrovskyi, M. M.
    A new method of constructing nonparametric dynamic model of the human oculomotor system on the basis of experimental data "input-output". This takes into account nonlinear and inertial properties of the eye of the rectus muscles. A technology for tracking eye movement based on the videos. It is possible to determine the dynamic characteristics of the oculomotor system functions as a transition of the first and second order - integral transforms Volterra kernels.
  • Ескіз
    Документ
    Intelligent information technology building systems diagnostics using nuclear moments Volterra
    (НТУ "ХПІ", 2015) Pavlenko, V. D.; Fomin, O. O.
    The paper presents the intelligent information technology to increase the efficiency of diagnosing the state of nonlinear dynamical objects of different physical nature with the use of mathematical models in the form of Volterra kernels. Research results on the test object monitoring show that moments of nuclei Volterra 2nd order characterized by the highest stability of the quality of diagnosis (probability of correct recognition) errors in measuring the response of objects of control compared to the data of their classification on the basis of samples of nuclei with a given increment.