Вісники НТУ "ХПІ"

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494


З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.

Переглянути

Фільтри

20151

Налаштування

Автор: search.filters.author.Kotsovsky, V.Ключові слова: search.filters.subject.двопорогові бульові функції

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Learning of neural nets with bithreshold-like activation function
    (НТУ "ХПІ", 2015) Kotsovsky, V.
    The paper is devoted to the study of the properties of the simplest multithreshold generalization of McCulloch-Pitts neurons, namely bithreshold neurons. The main reason of application of multithreshold device is their more powerful capabilities in comparison with classical threshold units. But multithreshold devices are quite unused because the effective learning algorithm is unknown for such units. It is possible to mark out three main goals of the present paper. The first one is the study of the existence of effective learning technique for bithreshold neurons and networks. The second one is the analysis of the relation between Boolean function realizable on bithreshold units and decision lists. The last goal is the study of capabilities of feedforward neural networks with smoothed bithreshold activation function and closely related question of their learning by means of backpropagation.