Вісники НТУ "ХПІ"

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494


З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.

Переглянути

Фільтри

2015 - 201932020 - 20212

Налаштування

Автор: search.filters.author.Pavlenko, V. D.

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 5 з 5
  • Ескіз
    Документ
    Building a classifier in the personality recognition system based on eye tracking data
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Chori, V. V.; Shamanina, T. V.; Pavlenko, V. D.
    The article proposes a new method of biometric identification of computer systems users, based on the determination of the integral Volterra model of the human oculo-motor system (OMS) according to experimental research "input-output" using innovative eye tracking technology. With the help of the Tobii Pro TX300 eye tracker, the data of OMC responses to test visual stimuli were obtained, displayed as bright dots on the computer screen at different distances from the start position in the "horizontal" direction. Based on the data obtained, the transition functions of the first, second and third orders of the OMS for two people were determined. To construct a personality classifier, the informativeness of the proposed heuristic features, determined on the basis of the transition functions in terms of the probability of correct recognition (PCR), is investigated. Pairs of features are established that are resistant to computational errors and have a high PCR value - in the range 0.92 - 0.97.
  • Ескіз
    Документ
    Biometric method of personality authentication based on the eye tracking data
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Pavlenko, V. D.; Shamanina, T. V.; Chori, V. V.
    A new method of biometric identification of a computer user is proposed based on the Volterra model and eye tracking data in dynamics (eye tracking technology). The nstrumental computational and software tools for constructing a nonparametric nonlinear dynamic model (Volterra model) of the human oculo-motor system have been developed on the basis of data from experimental studies "input-output" using innovative eye tracking technology. The obtained multidimensional transition functions are used to construct a biometric identification system for individuals.
  • Ескіз
    Документ
    Identification nonlinear dynamic systems based on Volterra polynomials with using polyharmonic test signals
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Lomovoy, V. I.; Pavlenko, V. D.
    The method is proposed for constructing the Volterra approximation model of the nonlinear dynamical systems in the frequency domain using of the test polyharmonic signals of various amplitudes. The computational identification method is based on the use of the regularized least squares method and the choice of the optimal step size on amplitude of test signals. The accuracy and computational stability of identification method in the form of multidimensional amplitude-frequency and phase-frequency characteristics are investigated. The method improves an accuracy and stability of the identification procedure.
  • Ескіз
    Документ
    Identification of human eye-motor system base on Volterra model
    (NTU "KhPI", 2016) Pavlenko, V. D.; Fomin, O. O.; Fedorova, A. N.; Dombrovskyi, M. M.
    A new method of constructing nonparametric dynamic model of the human oculomotor system on the basis of experimental data "input-output". This takes into account nonlinear and inertial properties of the eye of the rectus muscles. A technology for tracking eye movement based on the videos. It is possible to determine the dynamic characteristics of the oculomotor system functions as a transition of the first and second order - integral transforms Volterra kernels.
  • Ескіз
    Документ
    Intelligent information technology building systems diagnostics using nuclear moments Volterra
    (НТУ "ХПІ", 2015) Pavlenko, V. D.; Fomin, O. O.
    The paper presents the intelligent information technology to increase the efficiency of diagnosing the state of nonlinear dynamical objects of different physical nature with the use of mathematical models in the form of Volterra kernels. Research results on the test object monitoring show that moments of nuclei Volterra 2nd order characterized by the highest stability of the quality of diagnosis (probability of correct recognition) errors in measuring the response of objects of control compared to the data of their classification on the basis of samples of nuclei with a given increment.