Вісники НТУ "ХПІ"

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494


З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.

Переглянути

Фільтри

20171

Налаштування

Автор: search.filters.author.Tkachuk, M. V.Ключове слово: search.filters.subject.adaptation

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Adaptive training system for IT-companies personnel: design principals, architectural models and implementation technology
    (НТУ "ХПИ", 2017) Sokol, V. E.; Tkachuk, M. V.; Vasetska, Y. M.
    Investigated problems and not resolved issues related to corporate training for IT-companies personnel, explored the actuality and goal of creating adaptive training and learning systems to improve the quality and speed of competence growth of IT-companies’ personnel. Reviewed learning and training systems structures and main differences. Reviewed existing top learning and training systems and selected two of them – Explore Gate and Forma LMS – to be basically tested to explore the common requirements, functionality and not resolved issues. Investigated frameworks for IT competences and skills, exactly e-CF (European e-Competence Framework) and SFIA (Skills Framework for the Information Age). These frameworks are proposed to be used in training system for IT companies’ personnel. Reviewed architectures and models that can be used for adaptive learning and training systems. Proposed ontology of adaptive training system for IT-companies personnel and algorithm to create the training track for employee according to the selected competence, current level of knowledge and skills, aim level of competence and preferences.