Вісники НТУ "ХПІ"

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494


З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз
    Документ
    Quantitive risk analisys of It-startups
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Sumskiy, Anatolii Oleksandrovich; Litvinova, Yuliya Sergievna
    When working with an IT startup, a young developer will always encounter difficulties in analyzing risks. Since there are quite a few options and methods for analysis, it was decided to investigate some of the most effective methods of risk analysis. Also, the implementation of a startup, as a rule, is based on attracting external financing. But more often than not, the investor is interested not only how effective this project is in case of its successful implementation, but also what is the likelihood of a positive effect, that is, how much all risk factors capable of influencing the project are taken into account. So, one more confirmation of the relevance of the application of risk analysis is help in finding sources of project financing. The aim of the study is to analyze possible methods for quantitative risk analysis of an IT startup, with consideration of the most practica l methods for solving risk analysis tasks. The advantages of a qualitative risk assessment are the ease of understanding and implementation, the ability to rank risks using characteristics or color codes. Outwardly, the methodology for a qualitative assessment of project risks seems very simple – descriptive, but in essence it should lead the analyst to a quantitative result, that is, a valuation of the identified risks, their negative consequences and stabilization measures. In the process of research, we consider: the method of reliable equivalents, the scenario method, sensitivity analysis, and the Monte Carlo method. The goal as a result is to simplify the risk analysis for IT startups, as well as to achieve maximum efficiency and understanding the degree of influence of risks on IT startups for their further elimination or mitigation.
  • Ескіз
    Документ
    Анализ методов моделирования систем кондиционирования судовых помещений
    (НТУ "ХПИ", 2017) Василец, Дмитрий Иванович; Козьминых, Николай Анатольевич; Онищенко, Олег Анатольевич
    Показано, что: а) системы кондиционирования воздуха (СКВ) помещений в судах различного типа функционируют в сложных эксплуатационных условиях; б) оптимизация энергопотребления, рационализация процессов управления, проектирования и эксплуатации судовых СКВ невозможны без решения задач моделирования отдельных ее элементов (калориферов, теплообменных аппаратов и других). Проведен анализ литературных источников, посвященных методам и принципам моделирования отдельных элементов и СКВ. Установлено, что наиболее эффективным методом имитационного моделирования СКВ является структурный метод в объектно-ориентированной среде, с использованием передаточных функций с сосредоточенными или распределенными параметрами, при необходимости - дробных степеней.
  • Ескіз
    Документ
    Имитационная модель управления затратами в проектах зимнего содержания автомобильных дорог с учетом факторов риска
    (НТУ "ХПИ", 2011) Нефёдов, Л. И.; Бабенко, Е. П.; Перепелица, Ю. В.
    В статье предлагается методика оценки затрат на снегоочистку дорог при разных уровнях вероятности неблагоприятных погодных явлений.