Вісники НТУ "ХПІ"
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494
З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Публікація Development and research of software solution for business process model correctness analysis using machine learning(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Kopp, Andrii Mykhailovych; Orlovskyi, Dmytro Leonidovych; Litvinova, Uliya SerhiivnaPoorly designed business process models are a source of errors and the subsequent costs associated with these errors, such as monetary costs, lost time, or even some harmful impact on people or the environment if the erroneous business process models are associated with critical industries. The BPM (Business Process Management) lifecycle usually consists of designing, implementing, monitoring, and controlling the business process execution, but it lacks continuous quality control of the created BPMN (Business Process Model and Notation) models. Thus, this paper considers the problem of business process models classification based on their correctness, which solution will ensure quality control of the designed business process models. Thus, this study aims to improve the quality of business process models by developing a software solution for business process models classification based on their correctness. The subject of the study is the process of business process models classification based on their correctness, which uses quality measures and thresholds, usually, complexity measures. The subject of the study is a software solution for business process models classification based on their correctness. Therefore, in this study, the algorithm to solve the problem of BPMN models classification using logistic regression, interface complexity, and modularity measures is proposed, the software requirements are determined, the software development tools are selected, the software for business process models classification based on their correctness is designed, the corresponding software components are developed, the use of a software solution for solving the problem of business process models classification based on their correctness is demonstrated, the obtained results are analyzed and discussed. The developed software indicates high performance of BPMN models classification based on their correctness, achieving high accuracy (99.14 %), precision (99.88 %), recall (99.23 %), and F-score (99.56 %), highlighting the high performance of modeling errors detection.Документ Потери энергии в рабочем колесе при переходном и малорасходном режимах(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Котульская, Ольга Валериевна; Парамонова, Татьяна Николаевна; Сенецкая, Дарья Олеговна; Литвинова, Юлия СергеевнаРассмотрен подход к определению потерь энергии в ступени большой веерности при её работе в малорасходном и переходном режимах. В настоящее время турбины большой мощности (200 МВт и выше) эксплуатируются в широком диапазоне режимов, а цилиндры низкого давления с рабочими лопатками lрл ≈ 940–1200 мм попадают в условия работы, при которых последние и предпоследние ступени не вырабатывают механическую энергию, а поглощают вырабатываемую ступенями цилиндров высокого и среднего давлений. Для таких режимов эксплуатации необходимо провести оценку уровня потерь энергии в ступенях большой веерности, особенно для ступеней цилиндра низкого давления теплофикационных турбин ТЭЦ, которые часто эксплуатируются при полностью закрытых регулирующих поворотных диафрагмах, т. е. при расходах пара не превышающих 1,5–2,5 % расхода, поступающего в турбину. Оценку потерь энергии в соответствии со структурой потока при малорасходных режимах и принятой модели движения потока через ступень при наличии сформировавшихся структур, а именно основного потока (поступающего в направляющий аппарат); вихря, вращающегося в межвенцовомзазоре; привтулочного отрыва, состоящего из серии последовательно расположенных вращающихся вихрей, целесообразно выполнить на первом этапе для основного потока, включая струйки, соответствующие областям концевых потерь или областям, сопряженным с привтулочным отрывом потока и вращающегося в межвенцовом зазоре вихря. Отмечено, что потери энергии в основном потоке, проходящие через ступень, линейно увеличиваются при снижении относительного объемного расхода рабочей среды. Максимальный уровень интегральных потерь энергии в основном потоке достигается при «чисто» вентиляционном режиме, при котором расход рабочей среды через ступень нулевой или близкий к нему и может составлять примерно 30 % теплоперепада на ступень при номинальном режиме ее работы, соответствующий максимальному КПД на венце ступени.Документ Quantitive risk analisys of It-startups(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Sumskiy, Anatolii Oleksandrovich; Litvinova, Yuliya SergievnaWhen working with an IT startup, a young developer will always encounter difficulties in analyzing risks. Since there are quite a few options and methods for analysis, it was decided to investigate some of the most effective methods of risk analysis. Also, the implementation of a startup, as a rule, is based on attracting external financing. But more often than not, the investor is interested not only how effective this project is in case of its successful implementation, but also what is the likelihood of a positive effect, that is, how much all risk factors capable of influencing the project are taken into account. So, one more confirmation of the relevance of the application of risk analysis is help in finding sources of project financing. The aim of the study is to analyze possible methods for quantitative risk analysis of an IT startup, with consideration of the most practica l methods for solving risk analysis tasks. The advantages of a qualitative risk assessment are the ease of understanding and implementation, the ability to rank risks using characteristics or color codes. Outwardly, the methodology for a qualitative assessment of project risks seems very simple – descriptive, but in essence it should lead the analyst to a quantitative result, that is, a valuation of the identified risks, their negative consequences and stabilization measures. In the process of research, we consider: the method of reliable equivalents, the scenario method, sensitivity analysis, and the Monte Carlo method. The goal as a result is to simplify the risk analysis for IT startups, as well as to achieve maximum efficiency and understanding the degree of influence of risks on IT startups for their further elimination or mitigation.