Вісники НТУ "ХПІ"

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494


З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.

Переглянути

Фільтри

2011 - 201962020 - 20231

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.segmentation

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 7 з 7
  • Ескіз
    Публікація
    Нейромережеве моделювання в реалізації системи визначення ураження сітківки ока діабетичного походження
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Прочухан, Дмитро Володимирович
    З метою визначення стадії ураження сітківки ока діабетичного походження застосовано механізми машинного навчання. Обґрунтовано використання згорткової нейронної мережі DenseNet для якісного розпізнавання і сегментації зображень. Проведено модифікацію мереж DenseNet-121, DenseNet-169 і DenseNet-201 шляхом додавання додаткових шарів. Розроблено програмні механізми обробки зображень за допомогою розмиття Гауса, видалення чорних рамок і мінімізації впливу зміни положення зображень на якість розпізнавання. Здійснено побудування і навчання моделі. Отримано високі показники точності розпізнавання. Для мережі DenseNet-201 отримано показник 97.9%, що переважає показники мереж DenseNet-121 і DenseNet-169.
  • Ескіз
    Документ
    Алгоритм стратегического маркетингового планирования
    (Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", 2019) Сударкина, Светлана Петровна; Шереметьева, Екатерина Игоревна; Потоцкая, Татьяна Сергеевна
    Стратегическое маркетинговое планирование (СМП) – это обязательная составляющая процесса планирования дальнейшей деятельности и развития предприятия, потому что оно позволяет зафиксировать, проанализировать и учесть изменения во внутренней и внешней среде, которые существенно влияют на развитие предприятия в будущем. Для проведения этой работы выработан алгоритм, включающий в себя 8 позиций, который позволяет систематизировать весь комплекс аналитических работ и получить решение (решения) проблемы дальнейшего развития предприятия (направления деятельности) с определенной степенью достоверности, что определяется самой сутью стратегического планирования. В статье рассмотрены основные понятия стратегического маркетингового планирования, представлена совокупность используемых методов, проведена их структуризация в зависимости от методики использования, точности полученных результатов и особенностей применения. Особое внимание уделено рассмотрению удобного, технологически точного метода STP (сегментация, таргетирование и позиционирование), который является дополнением к уже рассмотренным методам и позволяет системно решить очень важный вопрос стратегического маркетингового планирования, а именно – определение целевого сегмента на рынке для данной фирмы и позицию товара фирмы на рынке. Этот метод ценен тем, что он органично связывает 3 важных процесса – сегментация, таргетирование и позиционирование и позволяет в комплексе решить вопрос выбора целевого сегмента, что, по мнению некоторых исследователей, более, чем на 50% гарантирует успех деятельности фирмы.
  • Ескіз
    Документ
    Метод построения внутримозговой системы стереотаксических координат на основе лофтинговой модели третьего желудочка
    (НТУ "ХПИ", 2015) Аврунин, Олег Григорьевич; Тымкович, Максим Юрьевич
    Работа посвящена возможностям автоматизированной реконструкции модели третьего желудочка с последующим её использованием при нейронавигации, что позволяет выполнять построение внутримозговой системы стереотаксических координат по томографическим данным с учетом индивидуальной вариабельности пациента. В работе рассматриваются основные этапы по реконструкции лофтинговой модели по набору томографических горизонтальных срезов. Наглядно показана возможность автоматизированного построения лофтинговой модели третьего желудочка, с учетом определенных ограничений к исходным данным.
  • Ескіз
    Документ
    Сегментация речевых сигналов на основе анализа особенностей распределения долей энергии по частотным интервалам
    (НТУ "ХПИ", 2011) Жиляков, Е. Г.; Прохоренко, Е. И.; Болдышев, А. В.; Фирсова, А. А.; Фатова, М. В.
    В статье рассмотрены существующие подходы к сегментации речевых сигналов. Представлены результаты оценки особенностей распределения энергии речевых сигналов. Предлагается способ сегментации речи на основе учета особенностей распределения долей ее энергии по частотным интервалам. Ил.: 3. Табл.: 1. Библиогр.: 8 назв.
  • Ескіз
    Документ
    Програмна система для дослідження паралельних алгоритмів з використанням обчислень на графічному процесорі
    (НТУ "ХПІ", 2012) Тушницький, Р. Б.; Кожух, І. Я.
    Розроблено програмне забезпечення для дослідження паралельних алгоритмів сегментації зображень з використанням обчислень на графічному процесорі
  • Ескіз
    Документ
    Маркетинговая стратегия предприятия: необходимость и этапы разработки
    (НТУ "ХПИ", 2013) Подрез, Ольга Ивановна
    Раскрыта необходимость и этапы формирования маркетинговой стратегии предприятия в условиях функционирования ВТО на территории Украины. Представлена схема разработки маркетинговой стратегии предприятия.
  • Ескіз
    Документ
    Вейвлет-аналіз звукових сигналів діяльності серця
    (НТУ "ХПІ", 2013) Поворознюк, Н. І.; Чорний, К. В.
    Аускультація – дослідження звукових сигналів діяльності серця з метою ранньої діагностики серцевих захворювань знайшла широке застосування у лікувальній практиці. Над звуками серця, знятими з сенсорів і перетвореними у цифрову форму (фонокардіограма), здійснюється сегментація, вилучення інформативних параметрів на основі вейвлет-аналізу, формування вектора ознак для проведення класифікації