Метод w-MIEF построения рабочего словаря признаков на основе взвешенных обучающих выборок

Abstract

Работа посвящена решению задачи предобработки исходных данных в адаптивных обучающихся системах распознавания. Предложен метод w-MIEF построения рабочего словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам w-объектов, основанный на отборе признаков с максимальной индивидуальной эффективностью классификации. Приведены результаты экспериментальных исследований, подтверждающие эффективность предложенного метода.

Problem of the effective training samples processing in adaptive recognition systems is considered in the work. Method w-MIEF of feature subset‘s construction based on the selection of feature with maximum individual efficiency of recognition is proposed. Experimental results confirming the high quality of proposed method are presented.