Вибір нейронної мережі для розпізнавання стану нафтової свердловини

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorАндреїшин, Андрій Сергійовичuk
dc.contributor.authorМаляр, А. В.uk
dc.contributor.authorКалужний, Богдан Семеновичuk
dc.contributor.authorЛещук, Святослав Михайловичuk
dc.date.accessioned2014-02-10T08:33:58Z
dc.date.available2014-02-10T08:33:58Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractThe paper discusses a way of determining the oil well state with the help of a neural network and methods of image recognition for time-current curves. Various types of neural networks were tested for efficiency of image recognition. A string of experiments studied the accuracy of recognition and speed of the circuit. The conclusions were made regarding the optimal structure of the neuron neural for the set tasks.en
dc.identifier.citationВибір нейронної мережі для розпізнавання стану нафтової свердловини / А. С. Андреїшин, А. В. Маляр, Б. С. Калужний. С. М. Лещук // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Проблеми автоматизованого електроприводу. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2013. – № 36 (1009). – С. 495-496.uk
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4011
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectаналіз зображення динамограмиuk
dc.subjectструмограмаuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectглибинно-помпова установкаuk
dc.subjectмережа Хемінгаuk
dc.subjectсигнальний процесорuk
dc.titleВибір нейронної мережі для розпізнавання стану нафтової свердловиниuk
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2013_36_Andreishyn_Vybir neironnoi.pdf
Розмір:
289.97 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
6.73 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Вісник № 36