Моделі, методи та інтелектуальні технології обробки текстових бізнес-правил у системах підтримки прийняття рішень

Abstract

Дисертація на здобуття наукового ступеня доктор філософії (PhD ) за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» Міністерства освіти і науки України, м. Харків, 2026. У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-прикладна задача зі створення моделей та інтелектуальної технології, які забезпечують автоматизовану цифрову трансформацію неструктурованих текстових бізнес-правил у структуровані для прийняття управлінських рішень, що має важливе значення для підвищення ефективності управління бізнес-процесами. Об’єкт дослідження – процес формалізації та цифрової трансформації неструктурованих текстових бізнес-правил у структуровані для автоматизації прийняття управлінських рішень у бізнес-середовищі. Предмет дослідження – моделі та методи генерації та валідації формальних структур прийняття рішень на основі текстових описів. Метою дисертаційної роботи є підвищення ефективності розробки систем підтримки прийняття рішень шляхом автоматизації процесів генерації та валідації формальних структур прийняття рішень на основі неструктурованих текстових бізнес-правил.Dissertation for the degree of Doctor of Philosophy (PhD) in speciality 122 "Computer Science". – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" of the Ministry of Education and Science of Ukraine, Kharkiv, 2026. The dissertation addresses the relevant scientific and applied problem of creating models and intelligent technologies that enable automated digital transformation of unstructured textual business rules into structured formats for managerial decision-making, which is significant for improving the efficiency of business process management. The object of the research is the process of formalization and digital transformation of unstructured textual business rules into structured formats for automating managerial decision-making in a business environment. The subject of the research is models and methods for generation and validation of formal decision-making structures based on textual descriptions. The aim of the dissertation is to improve the efficiency of decision support system development by automating the processes of generation and validation of formal decision-making structures based on unstructured textual business rules.