Розробка компонентів комп'ютерної системи керування рухом поїзда

Abstract

Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії (PhD) за спеціальністю 123 – Комп’ютерна інженерія. – Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”, Харків, 2026. Дисертаційна робота спрямована на розв’язання актуальної науково-технічної задачі, що полягає у удосконаленні системи підтримки прийняття рішень машиніста, яка забезпечує адаптивне оцінювання критичної швидкості руху залізничного рухомого складу на криволінійних ділянках колії з урахуванням поточних параметрів рухомого складу та класифікацію поточного режиму руху у реальному часі. Об’єкт дослідження – процес руху дизель -поїзда на криволінійних ділянках залізничної колії. Предмет дослідження – математичні моделі, методи та алгоритми оцінювання критичної швидкості руху та класифікації безпечності режимів руху дизель -поїзда в системі підтримки прийняття рішень машиніста. Метою дисертаційної роботи є підвищення рівня безпеки руху дизель - поїзда на криволінійних ділянках залізничної колії шляхом розробки і вдосконалення методів оцінювання критичної швидкості рухомого складу та класифікації поточного режиму руху в реальному часі з урахуванням його динамічних параметрів.

Dissertation for the degree of Doctor of Philosophy (PhD) in specialty 123 – Computer Engineering. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2026. The dissertation is aimed at solving a relevant scientific and technical problem, which consists in improving the train driver's decision support system that provides adaptive estimation of the critical speed of railway rolling stock on curved track sections, taking into account the current parameters of the rolling stock and the classification of the current motion mode in real time. Object of research – the process of a diesel train moving along curved railway track sections. Subject of research – mathematical models, methods, and algorithms for estimating the critical speed and classifying the safety of diesel train motion modes within the train driver's decision support system. The aim of the dissertation is to enhance the safety of diesel train movement on curved railway track sections through the development and improvement of methods for estimating the critical speed of rolling stock and classifying the current motion mode in real time, taking into account its dynamic parameters. The introduction substantiates the relevance of developing components of the train driver's decision support system for classifying the safety of railway rolling stock movement, demonstrates the connection of the work with scientific programs, plans and topics, presents the scientific novelty, and formulates the practical significance of the obtained results.