Нормализация перспективных преобразований проективно искаженных изображений

Abstract

Исследованы особенности аффинных и проективных преобразований. Разработана математическая модель критерия идентификации проективной группы преобразований для систем технического зрения. На базе предложенного критерия построен алгоритм компенсации перспективных преобразований на проективно искаженных изображениях, что значительно облегчает дальнейшую нормализацию, т.к. изображение остается под действием только аффинной группы преобразований.

The features of the affine and projective transformations are investigated. Mathematical model of the authentication criterion of the projective transformation group is developed for the computer vision systems. An algorithm of the perspective transformations indemnification on the projective distorted images is built on the base of the offered criterion, which is considerably simplifies further normalization, since image remains only under an action of the affine group of transformations.