Методи превентивного гарантування показників QoS у мережах SDN в умовах самоподібного трафіку

Abstract

Дисертаційна робота присвячена вирішенню актуальної науково-прикладної задачі, пов’язаної з розробкою методів превентивного управління якістю обслуговування (Quality of Service, QoS) у телекомунікаційних мережах програмно-конфігурованої архітектури (Software-Defined Networking, SDN) в умовах трафіку з фрактальними властивостями. Метою дисертаційної роботи є побудова математичних моделей та методів прогнозування деградації QoS на основі аналізу самоподібності трафіку для забезпечення адаптивного управління в SDN-контролері з урахуванням показників якості обслуговування (затримки пакетів, джитера, втрат пакетів). Об’єкт дослідження – процеси забезпечення якості обслуговування в SDN-мережах з самоподібним навантаженням. Предмет дослідження – методи і моделі превентивного гарантування показників QoS на основі фрактального аналізу трафіку в програмно-конфігурованих мережах.

The dissertation is devoted to solving an urgent scientific and practical problem related to the development of methods for preventive quality of service (QoS) management in software-defined networking (SDN) telecommunications networks under conditions of traffic with fractal properties. The purpose of the dissertation is to build mathematical models and methods for predicting QoS degradation based on traffic self-similarity analysis to ensure adaptive control in an SDN controller, taking into account quality of service indicators (packet delay, jitter, packet loss). The object of research is the processes of ensuring quality of service in SDN networks with self-similar load. The subject of the study is methods and models for preventive assurance of QoS indicators based on fractal analysis of traffic in software-defined networks.